Emplois actuels liés à Intern, Multi-Modal data transmission to AI agent with QUIC-based communication - Rennes, Bretagne - InterDigital

About InterDigital

InterDigital is a global research and development company focused primarily on wireless, video, artificial intelligence ("AI"), and related technologies. We design and develop foundational technologies that enable connected, immersive experiences in a broad range of communications and entertainment products and services. We license our innovations worldwide to companies providing such products and services, including makers of wireless communications devices, consumer electronics, IoT devices, cars and other motor vehicles, and providers of cloud-based services such as video streaming. As a leader in wireless technology, our engineers have designed and developed a wide range of innovations that are used in wireless products and networks, from the earliest digital cellular systems to 5G and today's most advanced Wi-Fi technologies. We are also a leader in video processing and video encoding/decoding technology, with a significant AI research effort that intersects with both wireless and video technologies. Founded in 1972, InterDigital is listed on Nasdaq.

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Summary

The growth of interactive and multimedia applications, such as videoconferencing, cloud gaming, and large language model (LLM) based conversational agents, is increasing requirements in terms of latency, reliability, and network transmission efficiency. Traditional protocols, like TCP, show their limitations when faced with real-time transport of multiple streams. In this context, new solutions are emerging, among which QUIC based solutions (Media over QUIC (MoQ), RTP over QUIC (RoQ), WebTransport) offer promising alternatives to meet these challenges.

The objective of the internship is to investigate the benefits and limitations of QUIC and MoQ for transmitting multimodal data (text, audio, video, image) over a network for real time interactive conversation with a remote service such as a remote AI-based agent or videoconference.

Responsibilities

During the internship, the following steps will be addressed:

• Survey of new QUIC based protocols and implementations (state of the art),

• Integration of performance metrics and dashboard monitoring in a QUIC/MoQ proof-of-concept,

• Evaluation and analysis of performance for multi-modal data communication over an emulated network,

• Implementation and adaptation of encapsulation strategies in QUIC libraries (Python),

• Integration/Demonstration with existing remote service (AI agent)– if time permits.

Qualifications

Education:

• Master's student in Electronics and Telecommunications, Computer Science, or related field.

Skills:

• Knowledge of network protocols (TCP/IP, UDP, QUIC) and communication network (5G)

• Background in networking and multimedia applications.

• Proficiency in Python programming and streaming frameworks (eg GStreamer).

• Understanding of conversational agents is a plus.

• Ability to conduct research and prototype efficiently.

Keywords: Network protocols, Performance metrics, Multi-modal data, Python prototyping

Expected Outcomes:

• Review and analysis of state of the art of new QUIC based protocols (IETF)

• PoC of QUIC based implementations with performance metrics (dashboard)

• Report : Evaluation of real-time communication over QUIC and MoQ streaming (eg MOQTail, aiomoq)

• Patent and/or publication

Location: Rennes, France

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À propos d'InterDigital

InterDigital est une entreprise mondiale de recherche et de développement qui se concentre principalement sur les technologies sans fil, vidéo, d'intelligence artificielle ("AI") et les autres technologies connexes. Nous concevons et développons des technologies fondamentales qui permettent des expériences connectées et immersives dans une large gamme de produits et de services de communication et de divertissement. Nous concédons des licences sur nos innovations dans le monde entier à des entreprises qui fournissent de tels produits et services, notamment des fabricants d'appareils de communication sans fil, d'appareils électroniques grand public, d'appareils IoT, de voitures et d'autres véhicules à moteur, ainsi que des fournisseurs de services basés sur le cloud, tels que la diffusion vidéo. En tant que leader de la technologie sans fil, nos ingénieurs ont conçu et développé un large éventail d'innovations utilisées dans les produits et les réseaux sans fil, depuis les premiers systèmes cellulaires numériques jusqu'à la technologie 5G et les technologies Wi-Fi les plus avancées d'aujourd'hui. Nous sommes également un leader dans le domaine du traitement vidéo et de la technologie de codage/décodage vidéo, avec un important effort de recherche en matière d'IA qui recoupe à la fois les technologies sans fil et les technologies vidéo. Fondée en 1972, InterDigital est une société cotée au NASDAQ.

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Résumé

La croissance des applications interactives et multimédias, telles que la visioconférence, le jeu en cloud et les agents conversationnels basés sur des grands modèles de langage (LLM), entraîne une augmentation des exigences en matière de latence, de fiabilité et d'efficacité de transmission sur le réseau. Les protocoles traditionnels, tels que TCP, montrent leurs limites lorsqu'ils sont confrontés au transport en temps réel de flux multiples. Dans ce contexte, de nouvelles solutions émergent, parmi lesquelles les solutions basées sur QUIC — telles que Media over QUIC (MoQ), RTP over QUIC (RoQ) ou WebTransport — offrent des alternatives prometteuses pour relever ces défis.

L'objectif de ce stage est d'étudier les avantages et les limites de QUIC et de MoQ pour la transmission de données multimodales (texte, audio, vidéo, image) sur un réseau, dans le cadre d'une conversation interactive en temps réel avec un service distant tel qu'un agent basé sur l'IA ou une application de visioconférence.

Responsabilités

Au cours du stage, les étapes suivantes seront abordées :

• Analyse des nouveaux protocoles et implémentations basés sur QUIC (état de l'art) ;

• Intégration d'indicateurs de performance et d'un tableau de bord de suivi dans une preuve de concept QUIC/MoQ ;

• Évaluation et analyse des performances de la communication de données multimodales sur un réseau émulé ;

• Implémentation et adaptation de stratégies d'encapsulation dans des bibliothèques QUIC (Python) ;

• Intégration et démonstration avec un service distant existant (agent d'IA) — si le temps le permet.

Qualifications

Education:

Étudiant·e en Master dans les domaines de l'électronique et des télécommunications, de l'informatique ou dans un domaine connexe ;

Compétences:

• Connaissance des protocoles réseau (TCP/IP, UDP, QUIC) et des réseaux de communication (5G)

• Expérience dans le domaine des réseaux et des applications multimédias.

• Maîtrise de la programmation Python et des frameworks de streaming (par exemple GStreamer).

• La compréhension des agents conversationnels est un atout.

• Capacité à mener efficacement des recherches et à créer des prototypes.

Mots clés:

Protocoles réseau, indicateurs de performance, données multimodales, prototypage Python

Résultats attendus:

• Examen et analyse de l'état de l'art des nouveaux protocoles basés sur QUIC (IETF)

• PoC des implémentations basées sur QUIC avec indicateurs de performance (tableau de bord)

• Rapport :  Évaluation de la communication en temps réel via QUIC et le streaming MoQ (par exemple, MOQTail, aiomoq)

• Brevet et/ou publication

Lieu: Rennes, France

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