Stage - Reconstruction De Courants Par Deep Learning - H/F - Cls

il y a 2 semaines


RamonvilleSaintAgne, Occitanie, France CLS Temps plein

Le poste

Les courants océaniques de surface résultent de la combinaison complexe de différents processus physiques et leur compréhension est essentielle pour diverses applications (régulation du climat, dynamique des écosystèmes marins, navigation, dispersion des polluants). Les modèles de Deep Learning actuels dédiés à la reconstruction des courants de surface en Méditerranée et/ou an Atlantique Nord, intègrent des données océanographiques (température, salinité, hauteur de mer), de vent, et autres données grillées. Les résultats sont très encourageants, mais peuvent néanmoins être améliorés en intégrant des données in-situ, issues de bouées dérivantes ou radars HF, qui apportent des informations locales précieuses.



L'objectif est de développer des architectures complexes de Deep Learning (combinant CNN, LSTM, Transformers, mécanismes d'attention) capables de fusionner efficacement des données denses (comme les données océanographiques issues de modèles numériques), ainsi que des données in-situ clairsemées (bouées dérivantes, radars HF). Ces dernières aideraient à représenter des phénomènes complexes, comme les oscillations quasi-inertielles qui restent incorrectement reconstruites dans notre solution.


Au cours de ce stage, vous serez amené(e) à :



· Réaliser une revue bibliographique des approches existantes état de l'art, de modèles multimodaux de Deep Learning intégrant données denses et clairsemées ;



· Concevoir et développer un modèle de Deep Learning dans le framework Pytorch, avec une architecture innovante combinant CNN, LSTM, Transformers, mécanismes d'attention ;



· Comparer et évaluer les performances des approches proposées face aux modèles internes de référence existants (modèles Unet et ConvLSTM) ;



· Présenter, documenter, et valoriser vos travaux auprès de l'équipe Data et des autres pôles techniques de CLS, ainsi que lors des journées des stages en IA en juin / juillet ;



Profil recherché

Etudiant(e) en école d'ingénieurs ou en Master 2 avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Mathématiques Appliquées, vous souhaitez mettre en application vos connaissances à travers des projets porteurs de sens, contribuant à la gestion durable des océans.



Compétences et connaissances souhaitées :



· Solides bases en apprentissage automatique et profond (Machine Learning et Deep Learning) ;



· Maîtrise des langages et bibliothèques de data science, en particulier Python, scikit-learn, PyTorch (ou TensorFlow), pandas, numpy, matplotlib, etc. ;



· Connaissance des outils de versionnement et de développement collaboratif (Git, Jupyter notebooks, etc.) ;



· Une familiarité avec les environnements Cloud (notamment AWS) serait appréciée ;



· Une première expérience en analyse de données massives et/ou en apprentissage automatique serait également un plus.


ualités attendues :



· Curiosité scientifique et goût pour l'expérimentation ;



· Esprit analytique, rigueur, sens de l'organisation et autonomie ;



· Capacité à collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires ;



· Bonnes capacités de communication écrite et orale pour présenter et valoriser vos résultats.



Éléments nécessaires pour postuler

Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.

Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.



Document(s) :

  • Curriculum Vitæ
  • Lettre de motivation


31520 Ramonville-Saint-Agne, Haute-Garonne, Occitanie


  • Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France CLS Temps plein

    Le poste Les sargasses sont des algues pélagiques brunes formant des bancs de plusieurs kilomètres, voire dizaines de kilomètres de long. Depuis 2011, les îles des Antilles et les côtes mexicaines voient régulièrement ces algues s'échouer sur leurs plages au printemps et en été, entrainent des problèmes sanitaires et économiques. La...


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    Le poste Dans ce contexte, nous recherchons un(e) stagiaire pour faire évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant : Stage - Reconstruction de trajectoire de multi sources et multi précisionsNous collectons des positions de navires à partir de différents systèmes d'observation (radar et optique moyenne et haute résolutions, AIS,...


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    Le poste L'équipe Data de CLS recherche un(e) stagiaire souhaitant mettre en pratique ses compétences sur le sujet suivant :« Conception et développement d'un algorithme d'apprentissage profond pour la détection de trajectoires de navires anormales à partir de données AIS (Automatic Identification System).»Ce stage s'inscrit dans le cadre des travaux...


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  • Architecte Logiciel

    il y a 2 semaines


    Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France CLS Temps plein

    Le poste Vous souhaitez rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d'activité de CLS ?Ceci est possible au sein de notre Direction « Advance Tech » dont le défi pour soutenir la croissance de CLS est de...


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    Description entreprise :CLS, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre depuis 1986.Sa vision est d'imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre, protéger notre Planète et gérer durablement ses ressources.Opérateur...


  • Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France CLS Temps plein

    Le poste Dans le cadre d'un remplacement de congé maternité CLS recherche à durée déterminée un(e) :Chargé(e) Administrations des Ventes H/FVous aurez en charge la gestion administrative, contractuelle, financière des projets d'une ou plusieurs Business Units et participerez à la relation commerciale tout en apportant un support aux équipes de...


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    LE SUJET DE STAGE : Mise en place d'une plateforme d'expérimentation de traitement d'IADans le cadre de ses travaux sur la cartographie du futur pour le domaine de la défense, Magellium mène activement des activités de R&D dans l'expérimentation de solution d'intelligence artificielle appliquées aux problématiques de gestion, qualification et aussi...