Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données H/F

Établissement Public à caractère Scientifique, Culturel et Professionnel (EPSCP), l'université de Tours est la première université de la région Centre-Val de Loire.

Elle propose une offre de formation large, pluridisciplinaire, et interdisciplinaire et une recherche d'excellence reconnue. C'est aussi un établissement inscrit dans un environnement régional dynamique, connu pour la qualité de vie qu'il offre à ses habitants. Dans ce cadre, l'université de Tours se présente comme une université citoyenne, aux valeurs humanistes, socialement engagée, éthiquement responsable.

L'université accueille étudiantes et étudiants, et emploie aujourd'hui plus de 1200 personnels et plus de 1400 enseignants chercheurs.

Pour accompagner son développement, l'université de Tours recrute chaque année de nouveaux talents.

Ce poste, comme tous les postes de notre université, est ouvert aux candidats et candidates en situation de handicap.

L'ingénieur·e mènera des travaux liés à la modélisation, l'enrichissement et la structuration des métadonnées patrimoniales et musicales dans le cadre du projet PLACEMUS-XR (cluster 2 – Horizon Europe) et de la tâche 1 de son Work Package 8 (Integration into the ECCCH: Analysis).

Elle/il accompagnera les membres du RicercarLab dans la préparation des données et métadonnées, afin de faciliter leur interopérabilité ainsi que l'exploration, la valorisation et l'intégration de corpus musicologiques et patrimoniaux dans des environnements immersifs, et in fine pour leur intégration future suivant les principes du web sémantique au sein du Cultural Heritage Cloud (ECCCH) réalisé par le projet ECHOES.

Sa mission principale vise à établir une stratégie de collecte et de traitement des données et métadonnées issues du projet PlaceMus XR, en les préparant à leur intégration future dans le web sémantique à travers l'ontologie CIDOC CRM et ses extensions.

Présentation du projet :

Activités

Modélisation et structuration des données et métadonnées

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données sémantiques (ontologies, vocabulaires, graphes RDF) adaptés aux corpus musicologiques et patrimoniaux.
• Définir les protocoles de traitement et de description des jeux de données issus des partenaires du projet (sources musicales, enregistrements, données historiographiques, etc).
• Garantir la mise en ligne, la documentation et le partage des données selon les principes FAIR et les standards internationaux pour la science ouverte.

Coordination avec les partenaires et accompagnement scientifique

• Travailler en interaction avec l'équipe du RicercarLab, plus particulièrement les autres ingénieur·e·s en charge de la tâche WP8.1, et des WP3 (Itineraries and Scenarios) et WP5 (Preliminary User Studies: Analyses and Design of interactions).
• Être en lien avec les équipes internationales du projet PLACEMUS XR, et plus particulièrement celles en charge des WP8 et WP9.
• Contribuer à la rédaction de rapports scientifiques et de publications.
• Contribuer à la communication scientifique du laboratoire (carnets Hypothèses, notes techniques, documentation).

Compétences et qualités requises

Compétences

• Connaissance approfondie des standards et formats de description des données patrimoniales et musicales : IIIF, XML/TEI, MEI,
• Maîtrise des normes et technologies du web sémantique : RDF, OWL, SPARQL, ontologie CIDOC CRM et extensions.
• Compétences en programmation pour le traitement de données : Python, JupyterNotebook.
• Compréhension de l'écosystème des projets de recherche européens
• Anglais technique niveau C1.

Savoirs-être

• Rigueur, précision et sens du détail.
• Ponctualité.
• Sens de l'écoute, capacité d'accompagnement et de pédagogie.
• Autonomie, capacité d'initiative et esprit d'analyse.
• Forte capacité à travailler en équipe, dans un cadre transdisciplinaire et international.

Informations complémentaires :

Catégorie A (IGR)

Poste ouvert uniquement aux (CDD sur contrat de projet)

Dossier de candidature : CV (sans photo) et lettre de motivation

Date limite de candidature : 20 février 2026

Date de prise de poste : 1er avril 2026

Contact pour tout renseignement sur le poste : [at]univ- ; camilla.cavicchi[at]univ- - toute candidature envoyée directement à cette adresse ne pourra être prise en considération.