Stage Data Analyst H/F

il y a 6 jours


Guyancourt, Île-de-France Crédit Agricole Temps plein


Informations générales

Entité

Filiale du groupe Crédit Agricole, Crédit Agricole Payment Services, leader des services de paiement en France avec près de 30% de part de marché, conçoit des solutions de paiement destinées aux entités du groupe.

Au cœur de la relation client, les paiements font partie des usages quotidiens et évoluent sur un marché dynamique en perpétuelle transformation.

Pilote de la stratégie paiement du Groupe, Crédit Agricole Payment Services conçoit le processing des transactions réalisées par les clients des banques du groupe et développe pour eux des offres de services innovantes, conjuguant facilité d'usage, sécurité et répondant aux meilleurs standards du marché.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence

Date de parution

/12/2025

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière


Intitulé du poste

STAGE DATA ANALYST H/F


Type de contrat

Stage


Durée (en mois)

6 mois


Missions

Présentation du service :

Au sein de l'unité Métier Fraude du Département Sécurité des Moyens de Paiements et Authentification de CA-PS, le service Lutte Contre la Fraude (12 personnes) assure la détection de la fraude aux moyens de paiement en temps réel (carte bancaire, virement, chèque, prélèvement, etc.).

A ce titre, le service Lutte Contre la Fraude dispose d'une expertise sur les modèles de règles qui permettent de scorer en temps réel les transactions bancaires : un défi tant sur la volumétrie des opérations à traiter que sur la rareté de l'événement frauduleux.

Plusieurs approches fructueuses de data science fructueuses complètent notre dispositif.

Descriptif des missions du stage :

La pression des cinématiques et des attaques de fraude par les cybercriminels est en constante progression. Dans un contexte où l'instantanéité est la norme, la gestion du risque est clé pour assurer une protection optimale de nos clients tout en limitant au maximum la gêne engendrée par nos contrôles.

Cette mission est d'autant plus complexe que les fraudeurs parviennent à faire saisir et valider les opérations bancaires par les clients eux-mêmes.

L'objectif du stage est de renforcer notre dispositif de détection de la fraude virement, en particulier sur le périmètre des virements instantanés.

Les outils à votre disposition permettent les analyses sur des données massives et ne nécessitent pas de connaissance a priori de leur fonctionnement.

Le stage se déroulera en 3 phases principales :

L'analyse statistiques des fraudes observées

La recherche de contrôles supplémentaires qui permettront d'arrêter plus de fraudes

La consolidation de ces résultats dans un support de synthèse

Si l'appétence du stagiaire s'y prête, l'étude d'approches de data science.

Ce stage apportera au stagiaire une compétence dans l'analyse de données et la gestion du risque. En cas de résultats promettant, le stagiaire pourra voir (et quantifier) l'impact concret de son travail sur les fraudes déjouées par ses actions.


Compléments

Intégrer CAPS, c'est :

- Rejoindre une entreprise dynamique, portée par les innovations technologiques
- De multiples opportunités professionnelles
- Un plan de formation et de développement adapté à vos besoins
- De nombreux services vous facilitant le quotidien
- Une politique RSE engagée
 

Quelques raisons supplémentaires…

- Remboursement des transports à 90% etc.)
- 1 jours de télétravail par semaine sous validation du manager


Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines


Ville


Guyancourt

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1


Formation / Spécialisation

Spécialisation (thème de formation et/ou option spécifique) :

Ingénierie de données

Finance


Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans


Compétences recherchées

Savoir-faire : Analyse de données, modélisation de problèmes mathématiques

Langues : Anglais

Qualités recherchées / savoir être :

Ouverture d'esprit et curiosité,

Rigueur,

Travail en équipe.


Outils informatiques

Outils bureautiques, la connaissance de FraudManager est un plus


Langues

Anglais


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