Stage de recherche M2

Sujet de stage de Master 2 recherche ou Ingénieur (projet de fin d'étude) : Conception d'un orchestrateur d'agents d'IA non intrusifs dans un cycle de développement produit existantL'objectif du stage est d'explorer des approches architecturales, méthodologiques et techniques permettant d'introduire des agents intelligents sans remettre en cause les outils, processus et pratiques déjà en place, tout en garantissant robustesse, maintenabilité et valeur ajoutée pour les équipes de développement.Ce stage constitue également une première étape d'un travail de recherche plus large. Le candidat ou la candidate recherché·e sera idéalement motivé·e par la poursuite de ces travaux dans le cadre d'une thèse de doctorat, portant sur la même thématique, afin d'approfondir les enjeux scientifiques, expérimentaux et théoriques liés à l'orchestration d'agents d'IA dans des environnements logiciels complexes et industrialisés.Ainsi, ce stage s'adresse à un profil souhaitant s'investir dans une démarche de recherche appliquée, à l'interface entre génie logiciel, systèmes distribués et intelligence artificielle, avec une perspective de continuité académique et scientifique.Contexte et enjeuxL'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel connaît une accélération majeure, notamment à travers l'utilisation d'agents IA capables d'assister les équipes humaines (revue de code, génération de tests, analyse fonctionnelle, documentation, support décisionnel, etc.).Cependant, l'introduction de ces agents pose plusieurs défis :leur intégration dans des workflows existants sans perturber les pratiques établies.la coordination de multiples agents spécialisés.la prise en compte des interactions humaines comme source d'apprentissage continu.et la garantie d'un gain réel en vélocité et en qualité du produit développé.Ce sujet de stage s'inscrit dans le cadre d'une collaboration entre la société Docorga et la chaire OpenCEMS de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour. Il est à l'intersection de l'ingénierie logicielle, des systèmes multi-agents, de l'apprentissage automatique et de l'ingénierie des processus. L'enjeu industriel est désormais de structurer et industrialiser l'usage d'agents IA au sein du cycle de développement produit, sans remettre en cause les outils existants ni ralentir les équipes, tout en garantissant un impact mesurable sur la qualité et la vélocité.Travaux et missions envisagésÉtat de l'art sur les systèmes multi-agents, l'orchestration d'agents IA et les assistants de développement logiciel.Analyse de cycles de développement existants et identification des points d'intégration non intrusifs.Proposition d'une architecture d'orchestrateur d'agents IA.Définition des mécanismes d'apprentissage à partir des interactions humaines (feedback explicite / implicite).Implémentation d'un prototype expérimental (preuve de concept).Livrables attendusRapport de recherche (état de l'art, méthodologie, résultats).Architecture formelle de l'orchestrateur.Compétences requisesBon niveau en informatique fondamentale et génie logiciel.Bases solides en intelligence artificielle / machine learning.Intérêt pour les systèmes distribués et/ou multi-agents.Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Javascript, TypeScript, python, java, etc.).Capacité d'analyse, de modélisation et de rédaction scientifique.Profils recherché:Étudiant(e) en fin de cursus école d'ingénieur ou Master 2 à dominante rechercheFort intérêt pour les thématiques de recherche et développement en intelligence artificielleMotivation affirmée pour la poursuite du travail dans le cadre d'une thèse de doctorat à l'issue du stagePériodeMars -> Août 2026Lieu7 Chemin de la Marouette, 64100 BAYONNEContactsPr. Richard Chbeir, Directeur de la chaire industrielle OpenCEMS, France )Maher Alaya, CTO, Docorga, France )