Consultant Data Databricks

il y a 6 jours


Paris, Île-de-France Collective Temps plein

Contexte de la mission

Intervention au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un acteur bancaire.

Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions :

Finance

Marketing

Crédit

L'équipe n'intervient pas sur des sujets cybersécurité, mais se concentre sur :

Les enjeux réglementaires

Le reporting opérationnel et financier

La mise à disposition de données à d'autres équipes (dont IA et modernisation Azure)

Organisation

Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde)

3 internes / plusieurs prestataires externes

Encadrement par un IT Lead

Environnement technique

Cloud & orchestration

Azure

Azure Databricks

Azure DevOps (CI/CD)

Data pipeline

Python (Airflow, FastAPI)

SQL / PostgreSQL

Spark

DataVault (modélisation)

DBT (prochainement intégré)

Fichiers via couche FTP

Visualisation & automatisation

Power BI (rationalisation en cours)

Power Automate

Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026)

Gouvernance & data

Data Store

Domain Atlas

Compétences attendues

Développement de pipelines ETL/ELT

Modélisation de données (SQL, Python, Spark, DataVault)

Intégration de flux dans Databricks

Bonne compréhension des modèles de données & reporting financier

Connaissance de DBT appréciée

Mise en place de reportings réglementaires / opérationnels

Profil mid-senior (7-8 ans d'exp min)

Compétences comportementales attendues

Anglais fluide (primordial pour évoluer dans l'environnement international de la mission)

Communication proactive

Curiosité, autonomie, force de proposition

Bonne compréhension fonctionnelle : finance, crédit, risque

Enjeux à venir

Lancement de 4 use cases IA (2026)

Refonte du reporting comptabilité & finance + chaîne crédit

Centralisation des données sur Databricks / Azure

Renforcement de la gouvernance data (nouveau CDO arrivé fin 2024)

Rationalisation des outils :

Suppression progressive des robots → migration Power Automate

Évolution possible de Power BI

Autres informations

Localisation : Paris 8ème

Durée estimée : 3 ans

Démarrage souhaité : ASAP selon disponibilité

Langue de travail : anglais courant (collaboration avec équipes offshore)


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