Data Strategy Expert

Description de l'entreprise
Sopra Steria Next est la filiale de conseil en transformation managériale et digitale du Groupe Sopra Steria, comptant plus de 4 000 consultants à travers 30 bureaux en Europe. Nous conjuguons innovation technologique, ingéniosité humaine et intelligence collective pour répondre aux défis stratégiques des entreprises et institutions.

Notre objectif est de guider nos clients dans les secteurs clés pour maximiser les opportunités offertes par la technologie et faire face aux nouveaux enjeux mondiaux.

Chez Sopra Steria Next, nous nous engageons à générer un impact tangible et durable, en contribuant à façonner un avenir significatif.

Description du poste

Nous recherchons un.e Expert.e en Stratégie de Données pour accompagner nos clients dans leurs défis de transformation digitale.

À temps plein et basé.e dans la région du Grand Paris, ce rôle sur site consistera à développer et mettre en œuvre des stratégies de gestion des données, en alignement avec les objectifs métiers de nos clients.

L'expert en stratégie des données conçoit, pilote et met en œuvre la vision data de l'entreprise. Il définit les orientations stratégiques permettant de valoriser les données comme actif métier, en garantissant leur gouvernance, leur qualité, leur sécurité et leur exploitation à des fins décisionnelles, analytiques et opérationnelles. Il agit comme lien entre les métiers, la DSI et la direction générale.

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Missions principales :

1. Définition de la stratégie data

• Élaborer la feuille de route data alignée avec la stratégie d'entreprise.

• Identifier les cas d'usage prioritaires (efficacité, innovation, rentabilité).

• Définir les indicateurs de performance liés à la donnée (ROI, maturité, qualité).

1. Gouvernance et conformité

• Mettre en place un cadre de gouvernance (rôles, responsabilités, processus).

• Assurer la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001, politiques internes).

• Superviser la gestion du catalogue de données et la traçabilité des flux.

1. Architecture et valorisation

• Collaborer avec les architectes data pour définir les modèles cibles (Data Mesh, Lakehouse, Data Hub…).

• Promouvoir la standardisation des modèles et la mutualisation des plateformes.

• Soutenir les initiatives IA/ML et data science par une infrastructure adaptée.

1. Conduite du changement et acculturation

• Diffuser la culture data auprès des équipes métiers et IT.

• Animer les communautés de pratiques (Data Owners, Stewards, Analysts).

• Piloter les formations et communications autour de la donnée.

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Qualifications et compétences requises :

Formation :

• Bac+5 minimum (école d'ingénieur, école de commerce, université spécialisée en data management, SI ou stratégie).

• Certifications appréciées : DAMA-DMBOK, CDO Certified, TOGAF, DCAM, ou équivalentes.

Expérience :

• 7 à 15 ans d'expérience dans les domaines data, BI, gouvernance ou architecture.

• Expérience confirmée en pilotage stratégique ou transformation digitale à l'échelle d'un grand groupe.

Compétences techniques :

• Gouvernance : DMBOK, DCAM, RGPD, MDM, qualité et classification des données.

• Architecture : Data Lake, Data Mesh, Data Hub, Cloud (Azure, AWS, GCP).

• Outils : Collibra, Alation, Purview, Power BI, Databricks, Snowflake, etc.

• Connaissance des langages analytiques (SQL, Python) et des modèles de données (3NF, Data Vault, etc.).

Compétences fonctionnelles et comportementales :

• Vision stratégique et compréhension des enjeux business.

• Leadership transverse, communication claire avec le COMEX et les métiers.

• Capacité à prioriser, arbitrer et influencer les décisions.

• Esprit analytique, rigueur et sens politique.