Machine Learning Engineering
il y a 2 semaines
Objectifs principaux :
Développer les premiers cas d?usage de personnalisation via des algorithmes de recommandation. Déployer en production et tester (A/B testing) les modèles ML. Mettre en place un monitoring des performances et des indicateurs clés.
Conception & Maintenance :
Construire des pipelines ML scalables (de la collecte des données à l?exposition via API REST). Structurer le stockage des données et garantir leur intégrité/sécurité.
Industrialisation & Infrastructure :
Déployer des environnements stables et évolutifs (GCP). Automatiser les workflows (CI/CD avec GitLab). Industrialiser les modèles IA en collaboration avec les Data Scientists.
Collaboration & Bonnes Pratiques :
Travailler avec les Data Engineers et autres équipes techniques pour appliquer les standards. Documenter les processus et faire de la veille technologique active.
Participation aux phases projet : Cadrage, planification, réalisation des tâches en méthode Agile (Scrum/Kanban).
Profil candidat:Expérience :
3 ans minimum en environnement Data/ML (niveau Confirmé). Déploiement en production de modèles ML (expérience opérationnelle impérative). Cloud & Infrastructure : Maîtrise de Google Cloud Platform (Composer, CloudSQL, Cloud Run, IAM). Expérience avec Terraform/Terragrunt pour l?infrastructure as code. Développement & Data : Python (librairies ML) et SQL (BigQuery). Flask/FastAPI pour les API REST. GitLab CI/CD pour l?intégration continue. Machine Learning : Connaissance des concepts d?IA/ML et de leur industrialisation. Expérience en structuration de données, code et architecture.
Communication : Capacité à vulgariser des sujets techniques pour des non-experts. Maîtrise parfaite du français (oral/écrit) ? tous les livrables doivent être rédigés en français. Méthodologie : Pratique des méthodes Agile (Scrum/Kanban). Rigueur dans la documentation et le suivi d?activité (rapports mensuels obligatoires).
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Machine Learning Engineering
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Konvergence Consulting Temps pleinDévelopper et optimiser des modèles de recommandationConcevoir des pipelines ML robustes et scalablesDéployer des modèles en production (API)Participer à l?A/B testing et à l?évaluation continue des performancesContribuer à l?évolution de l?architecture ML dans un environnement moderne (GCP)Profil recherché:Solide expérience en Machine Learning...
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INGENIEUR MACHINE Learning Engineering
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Kéoni Consulting Temps pleinCONTEXTEAfin d?améliorer la personnalisation de l?expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production.Cette équipe est composée d?un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google...
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machine learning engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France BEEZEN Temps pleina prestation consistera à :? Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l?exposition des modèles via des API Rest? Organiser et structurer le stockage des données? Assurer l?évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements? Mettre en place et maintenir les infrastructures...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Adaption Temps plein*The Role*We are obsessed with efficiency— allowing for real-time evolution of AI depends on making adaptable data and algorithms extremely efficient. The ideal candidate brings an expertise in AI/ML, a strong track record of delivering impact and cares about making impact in the real world. Act as a trusted technical advisor to strategic...
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Machine Learning Image Engineer
il y a 4 jours
Paris, Île-de-France Blackfluo Temps pleinJob Description:Location: Paris, 3 to 4 days of remoteStart date: To be definedLanguages: English is mandatoryWe are seeking a highly skilled AI Engineer with deep expertise in Image Machine Learning to join our innovative technology team.The ideal candidate will combine advanced technical skills in AI/ML with robust developer capabilities.Key...
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Machine Learning Tools Engineer, Global Siri
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Apple Temps pleinJoin the Siri team at Apple Build and contribute to a team and company that is building products, personal devices, and software designed to enrich people's lives. Work on building and advancing the world's most popular intelligent assistant that helps millions of people get things done - just by asking Global Siri works to take Siri to the next level of...
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Machine Learning Engineer IA
il y a 7 jours
Paris, Île-de-France Collective Temps pleinBudget: 575Data Scientist / Machine Learning Engineer IA & GenAI – Expérimenté (H/F)Secteur :Banque / FinanceLocalisation :Paris (2 jours de TT)Durée :Mission longue (2 ans)Démarrage :Dès que possibleContexte De La MissionUn acteur international de premier plan dans la gestion d'actifs renforce son équipe Innovation au sein de sa DSI. Cette entité...
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Machine Learning Engineer
il y a 3 jours
Paris, Île-de-France Gorgias Temps pleinWe believe conversations will become the #1 way to shop.At Gorgias, we're building the platform that makes this real: a unified AI agent that sells, supports, and re-engages customers across the entire journey. Conversational Commerce is the future of ecommerce, and we're leading that shift.Our mission is to turn every interaction between a brand and its...
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Machine Learning Engineer
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France Adikteev Temps pleinWHO WE AREAdikteev fuels the app ecosystem by inspiring users to engage with the apps they know and love. Specializing in user retention, we grow in-app revenue and build user loyalty with custom retargeting and CTV campaigns.Operating globally from Paris, San Francisco, and Seoul, Adikteev has grown to over 100 employees and achieved 60% revenue growth this...
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Machine Learning Engineer
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Criteo Temps pleinWhat You'll Do: Join the Criteo AI Lab and help shape the future of product representation and retrieval across our ecosystem. As part of the group driving our core foundation model initiatives, you'll work on both applied research and robust engineering to power a wide range of tasks across search, recommendation and bidding. Once our prototypes and ideas...