Poste d'ingénieur de recherche EEG

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

Contexte et atouts du poste

Le projet PULSE (Neuro-Prognostication Using Late Somatosensory Evoked-potentials) est une collaboration entre le Centre Inria de l'Université de Bordeaux (équipe Potioc) et le service de neuroanesthésie-réanimation du CHU Pellegrin (Bordeaux). Ce projet vise à améliorer la neuropronostication des patients cérébrolésés (en particulier des patients dans le coma) à l'aide de nouvelles interfaces cerveau-ordinateur (BCI) basées sur des stimulations somesthésiques. Chez les patients en coma, prédire la reprise de conscience reste un défi clinique majeur. En combinant l'analyse EEG en temps réel et des stimulations nerveuses périphériques, le projet PULSE ambitionne de détecter des signatures corticales de reprise de conscience ou de dissociation cognitivo-motrice, indicatrices d'un meilleur pronostic neurologique. Le projet s'inscrit dans la continuité de l'ANR STIM-BCI (S. Rimbert), qui développe une nouvelle génération de BCI somesthésiques, et vise à en transférer les applications vers le milieu clinique. Il réunit des chercheurs en neurotechnologies et des cliniciens spécialistes dans le coma.

• Collaborations : CHU Pellegrin - Service de neuroanesthésie-réanimation (Dr G. Cane, Dr G. Moucheboeuf)
• Supervision :
• Dr Sébastien Rimbert (Inria, porteur de l'ANR STIM-BCI et du projet PULSE)
• Dr Fabien Lotte (Directeur de recherche, équipe Potioc, Inria)

Mission confiée

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de recherche (contrat 24 mois) chargé(e) de développer, interfacer et déployer les protocoles d'expérimentation EEG/BCI du projet PULSE en contexte clinique (patients cérébrolésés au CHU Pellegrin).

L'ingénieur(e) aura pour mission de :

• Mettre en place des scénarios expérimentaux EEG/BCI sous OpenViBE (logiciel de conception et d'utilisation de BCI), adaptés aux contraintes cliniques ;
• Synchroniser les systèmes d'acquisition EEG utilisés à Inria avec les dispositifs de stimulation somesthésique du CHU (nerf médian ou stimulation vibrotactile) ;
• Assurer la collecte, la structuration et l'analyse des données EEG et cliniques associées ;
• Prototyper un environnement BCI clinique fonctionnel, intégrant stimulation, EEG et traitement en temps réel pour la détection d'états de conscience.

Ce poste se situe à l'interface entre développement logiciel, traitement de signaux EEG, machine learning et neurosciences cliniques.

Principales activités

• Développement et interfaçage
  
  Conception et implémentation de protocoles EEG/BCI sous OpenViBE (C++, Python), avec synchronisation Python entre dispositifs de stimulation somesthésique (CHU) et amplificateurs EEG (Inria). Développement d'outils pour l'acquisition et la visualisation temps réel des signaux EEG.
• Acquisition et gestion des données
  
  Participation à la collecte EEG clinique (protocole RIPH3), préparation et annotation des données, et structuration d'une base EEG/BCI dédiée à la recherche en neuropronostication.
• Analyse et science des données
  
  Détection de signatures corticales (ERD, potentiels évoqués tardifs) liées à la reprise de conscience, comparaison de méthodes de classification (LDA, SVM, LASSO), et intégration des algorithmes performants dans OpenViBE pour une utilisation en temps réel.

Valorisation et diffusion

• Participation à la rédaction de publications scientifiques (BCI, EEG clinique, neuropronostication).
• Contribution à la mise à disposition open-source des outils développés dans OpenViBE.
• Collaboration active avec les cliniciens du CHU et les chercheurs Inria sur les analyses de données

Compétences

• Programmation en C++ (OpenViBE) et Python (traitement EEG, synchronisation matérielle).
• Expérience confirmée en acquisition et traitement de signaux EEG (expérimentale ou clinique).
• Connaissance des pipelines d'analyse EEG (prétraitement, filtrage, artefacts, ERPs/ERD).
• Familiarité avec les outils de data science et machine learning appliqués au signal (scikit-learn, MNE, etc.).

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Rémunération

2692€ brut mensuel

Informations générales

• Thème/Domaine : Interaction et visualisation

Instrumentation et expérimentation (BAP C)
- Ville : Talence
- Centre Inria : Centre Inria de l'université de Bordeaux
- Date de prise de fonction souhaitée :
- Durée de contrat : 2 ans
- Date limite pour postuler :

Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Consignes pour postuler

Merci d'envoyer :

• CV
• Lettre de motivation
• Notes et diplôme du MASTER
• Eventuelle lettre de recommandation

Sécurité défense :

Ce poste est susceptible d'être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n° relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L'autorisation d'accès à une zone est délivrée par le chef d'établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l'arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l'annulation du recrutement.

Politique de recrutement :

Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contacts

• Équipe Inria : POTIOC (DIR-BOR)
• Recruteur :

Rimbert Sebastien /

L'essentiel pour réussir

• Expérience dans un environnement clinique ou en interaction avec des cliniciens.
• Bonnes notions en neurosciences cognitives ou physiologie cérébrale.
  
  Intérêt pour le travail interdisciplinaire (ingénieurs, chercheurs, médecins).
• Capacité à documenter et partager le code et les données (open science).
• Bon niveau d'anglais scientifique (oral et écrit).

A propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.

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