Enrichissement par l'IA des données multi-GIS dans le cadre du projet ATLAS

il y a 3 jours


Lens, Hauts-de-France Choisir le Service Public Temps plein


Informations générales

Organisme de rattachement

CNRS  

Référence

UMR8188-SALBEN-002  

Date de début de diffusion

/01/2026

Date de parution

/01/2026

Date de fin de diffusion

/02/2026

Versant

Fonction Publique de l'Etat


Catégorie

Catégorie A (cadre)


Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels


Domaine / Métier

Numérique - Conceptrice / Concepteur


Statut du poste

Vacant


Intitulé du poste

Enrichissement par l'IA des données multi-GIS dans le cadre du projet ATLAS (H/F)


Descriptif de l'employeur

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l'Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d'éthique, de déontologie et d'intégrité scientifique.


Description du poste

Missions :
Tirer pleinement parti de la richesse des données géospatiales disponibles aujourd'hui constitue un défi scientifique et technologique majeur, avec des impacts importants sur la société et l'économie. Cette offre d'emploi s'inscrit dans le cadre du projet multidisciplinaire ATLAS (GeoAI-based AugmenTation of muLti-source urbAn GIS), proposé dans le cadre de l'appel CHIST-ERA 2023, sous le thème « Systèmes d'Information Géographique Multidimensionnels (MultiGIS) ».

Le travail demandé dans cette offre consiste à améliorer l'expressivité et la qualité des Systèmes d'Information Géographique (SIG) en intégrant des données provenant de sources multiples, de nature et de qualité variées, avec une application spécifique aux inondations urbaines.
Activités :
Les activités consistent à exploiter les méthodes d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'analyse d'images pour améliorer et enrichir les Systèmes d'Information Géographique (SIG). Elles incluent la sélection et l'alignement géographique des données SIG avec des sources externes complexes, ainsi que le traitement de données imparfaites ou incertaines grâce à des mécanismes de gestion de l'incertitude et à une représentation par graphes de relations spatiales. Les activités comprennent également l'identification et la gestion des données conflictuelles, inévitables lors de l'exploitation de données géospatiales multi-sources, et la contribution aux applications du projet ATLAS, notamment dans le cadre des inondations urbaines.
Contexte de travail :
Cette offre d'emploi s'inscrit dans le cadre du projet multidisciplinaire ATLAS (GeoAI-based AugmenTation of muLti-source urbAn GIS), proposé dans le cadre de l'appel CHIST-ERA 2023, sous le thème « Systèmes d'Information Géographique Multidimensionnels (MultiGIS) ».


Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.


Descriptif du profil recherché

Competences :
Maîtrise des méthodes d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'analyse d'images, ainsi qu'une expérience dans les Systèmes d'Information Géographique (SIG).
Contraintes et risques :
Comme tout projet impliquant des données, il existe un risque que certaines informations soient insuffisantes. Ce risque est cependant très modéré, car le consortium a déjà collecté un ensemble conséquent de données permettant de démarrer le projet et cette offre dans de bonnes conditions.


Temps plein

Oui


Rémunération contractuels (en brut/an)

2521


Localisation du poste

Europe, France, Hauts de France, Pas de Calais (62)


Géolocalisation du poste


LENS


Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

62307 LENS (France)

Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents


Spécialisation

Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données


Langues

Français (Seuil)



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