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Localisation : Rueil-Malmaison

Présentation d'Axens :

Le Groupe Axens propose une gamme complète de solutions pour la conversion du pétrole et de la biomasse en carburants plus propres, la production et la purification des principaux intermédiaires pétrochimiques, le recyclage chimique des plastiques, les options de traitement et de conversion du gaz naturel, le traitement de l'eau et le captage du carbone. L'offre comprend des technologies, des équipements, des fours, des unités modulaires, des catalyseurs, des adsorbants et des services connexes. Axens est idéalement positionné pour couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur, des études de faisabilité au démarrage et au suivi des unités tout au long de leur cycle de vie. Cette position unique garantit un niveau de performance optimal et une empreinte environnementale réduite.

L'offre internationale d'Axens repose sur des ressources humaines hautement qualifiées, des moyens de production modernes et un réseau mondial étendu pour les services industriels, de soutien technique et commerciaux.

Axens combine la convivialité d'une entreprise à taille humaine et le rayonnement d'une multinationale dont les clients se répartissent dans plus de 85 pays.

Axens est une société du groupe IFPEN.

Au sein de notre Digital Factory, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de modèles avancés de Machine Learning et de modèles hybrides basés sur des données de processus industriels en temps réel, afin d'optimiser la performance opérationnelle et de soutenir la maintenance prédictive. Vous piloterez également la mise en œuvre de moteurs basés sur des Large Language Models (LLM) pour extraire et synthétiser les informations pertinentes issues de nos vastes bases documentaires. Votre travail contribuera directement à améliorer l'efficacité des processus, la fiabilité et la prise de décision basée sur les données dans l'ensemble de nos opérations.

Missions :

Vous serez en charge de définir, développer et maintenir les outils digitaux et infrastructures nécessaires à l'analyse des données issues de nos assets industriels. Vous développerez et intégrerez des algorithmes de machine learning pour construire des modèles prédictifs et d'optimisation à partir des données collectées, afin d'améliorer le contrôle et la performance des unités industrielles.

Vos missions seront les suivantes :

• Assurer l'opération et l'évolution de la plateforme Connect'In et des pipelines de données.
• Concevoir et déployer des solutions à forte valeur ajoutée pour optimiser le fonctionnement des unités industrielles,
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour intégrer des modèles d'apprentissage automatique,
• Mettre en place des outils et solutions numériques adaptés aux besoins spécifiques des équipes Process afin d'améliorer leur efficacité et la qualité des analyses,
• Assurer un transfert de compétences et une adaptation continue des modèles pour répondre aux évolutions des procédés industriels
• Appliquer les méthodes agiles pour le développement et la mise en production des outils digitaux.

Connaissances et Niveau Requis :

Vous maîtrisez le langage de programmation Python et êtes disposé(e) à apprendre d'autres langages.

Vous connaissez les procédés industriels d'Axens ou avez la capacité d'en acquérir rapidement la compréhension.

Vous faites preuve d'un esprit analytique, de rigueur et d'un bon relationnel, vous permettant de travailler efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires.

"At Axens, we challenge stereotypes and clichés.
It is actually the foundation of our commitment to Diversity Equity &
Inclusion.
Only your talent and personality matter to us"