Project Manager Actuariat – Expert IARD

il y a 4 jours


Paris, Île-de-France Sia Temps plein
Description de l'entreprise

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération. Fondé en 1999, nous sommes nés à l'ère du numérique. Aujourd'hui, nos services en stratégie et management sont augmentés par la data science, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous sommes "optimists for change" et aidons nos clients à initier, naviguer et tirer profit des transformations. Nous croyons que l'optimisme est un accélérateur de performance, permettant de réduire les risques et de maximiser les opportunités. Grâce à une expertise couvrant de nombreux secteurs et services, nos consultants accompagnent nos clients dans le monde entier. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Description du poste

Afin d'accompagner le développement de l'équipe Actuariat de Sia (50 consultants, 70 clients) sur le segment de l'assurance IARD, vous serez amené(e) à piloter et / ou réaliser des missions de :

·       Modélisation et mise en œuvre opérationnelle des modèles de risque de crédit dans le cadre de la réglementation Baloise

·       Développement de score (avec ou sans composante AI)

·       Définition et mise en œuvre de stress test périodiques et mise à jour des plans de recouvrement dans les instituts bancaires

·       Accompagnement des équipes de model risk management sur leurs travaux de revue des modèles (qualité des données, modélisation, calibrage…) et d'audit / inspection sur leurs travaux auprès des équipes en charge de la modélisation (LoD1 / LoD2)

·       Accompagnement de entreprises des secteurs financier et non financier dans leurs travaux sur la mise en place de la norme IFRS9

·       Intégration des différentes catégories de risque climatique physique (inondation, feux de forêts, tempête…) ou des effets économiques de la transition vers une économie bas carbone dans les composantes du risque de crédit en liaison avec les équipes actuarielles et data science travaillant sur le sujet

·       Intégration d'autres phénomènes de risque sur les composantes de modélisation du risque de crédit (cyber, inflation…)

·       Formation aux équipes de management et aux équipes métiers

En parallèle de vos missions, vous participez activement à la vie du cabinet au travers de différents travaux :

·       Développer notre offre de services (notamment dans des domaines telles que de nouveaux produits, les impacts du changement climatiques, les effets du risque cyber…)

·       Elargir notre base clients (assureurs, réassureurs, courtiers ou insuretech)

·       Accompagner nos consultants dans leur développement technique ou personnel (formation à destination des équipes actuarielles ou de nos équipes métier banque / assurance)

·       Veille méthodologique, technique et normative et travaux de R&D

·       Réalisation de publications et d'événements sur le sujets IARD

·       Recrutement

Qualifications

Ayant une formation actuarielle (Master 2), vous justifiez idéalement d'une expérience réussie d'au moins 7 ans en assurance et/ou dans le conseil.

Vous avez développé une expertise reconnue en matière de techniques de risque de crédit (IRB / IFRS9) et occupé des postes de management.

Vous maitrisez les principaux logiciels utilisés (SAS, SQL, R, Python, etc.), les outils de tarification ou de provisionnement ainsi que les outils de gestion des données.

Vous êtes doté(e) d'une capacité à travailler en équipe, d'une ouverture d'esprit, d'un sens de l'analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, la culture du partage, la bienveillance, l'équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Français, anglais professionnel courant indispensable.

Informations complémentaires

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise.



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