Data Analyst

il y a 3 jours


SaintDenis, Île-de-France Collective Temps plein

Budget: 500

Contexte

Le domaine des données utilisateur, en construction depuis trois ans, présente aujourd'hui une maturité naissante qui nécessite d'en renforcer la structuration et d'accompagner la mise en place de nouveaux processus. Dans ce contexte, l'équipe doit être renforcée afin de soutenir efficacement l'ensemble de ses activités.

Description
Connaissance Utilisateur
Fournir, grâce à votre expertise de la donnée utilisateur, les analyses et recommandations nécessaires aux prises de décisions business, marketing et/ou produit et à la priorisation des features.

Démocratisation de la data
S'assurer de la diffusion, de la compréhension et de la bonne interprétation des analyses de Connaissance Utilisateur.

Gouvernance & Qualité de la data utilisateur
S'assurer, en collaboration forte avec le PO Data, de la qualité des données et faire des propositions d'amélioration.

Livrables

Études de Connaissance Utilisateur

  • Recueillir les problématiques métiers et être capable de traduire leurs besoins d'analyses, d'études ou d'activation data utilisateur.
  • Comprendre la structure de nos données afin de collecter celles qui sont pertinentes.
  • Exploiter la donnée et l'analyser (essentiellement via Dataiku) pour expliquer les phénomènes business/marketing et le comportement des utilisateurs.
  • Synthétiser/vulgariser les résultats et y associer des recommandations opérationnelles.
  • Restituer oralement aux demandeurs.

Vulgarisation & Démocratisation de la Data Utilisateur

  • S'assurer de la diffusion régulière des études Data Utilisateur au groupe.
  • Accompagner les équipes opérationnelles pour leur permettre de gagner en autonomie vis-à-vis de l'exploitation de la donnée.

Gouvernance & Qualité de la donnée Utilisateur

  • Prendre en compte les contraintes et/ou anomalies dans les données exploitées, les suivre et être force de proposition pour les faire évoluer (amélioration continue de la qualité).
  • Optimiser la manipulation des données en industrialisant les calculs récurrents.
  • Collecter les besoins de suivi récurrent et de nouvelles données des Directions Produit, Client et Commerciale et en assurer le suivi jusqu'à la remontée des données.
  • Maîtriser et respecter la réglementation RGPD.

Compétences

  • Dataiku
  • SQL, Python
  • Science des données et analyse
  • Statistiques et algorithmie

Compétences clés

Obligatoire

  • Analyse et synthèse
  • Dataiku
  • SQL
  • Data analyse

Important

  • Python

  • Premier Data Analyst

    il y a 2 jours


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