Data Scientist Senior

Hinfact est une startup fondée en 2018, qui crée et développe des solutions logicielles pour améliorer la sécurité des vols au travers de 3 principaux axes: la formation des pilotes, la conception des avions et les opérations en vol.

A la pointe de la technologie en IA, Développement logiciel, Science des données, et Neurosciences nous travaillons chaque jour pour proposer des solutions ingénieuses à nos clients, afin d'améliorer la performance globale des pilotes.

Nés d'une collaboration avec la laboratoire de Facteurs Humains de l'ISAE SUPAERO, nous avons à coeur de mettre l'humain au centre de nos activités, à travers nos valeurs principales : l'écoute, l'esprit d'équipe, l'audace, l'agilité et la résilience.

Hinfact est en croissance, nous cherchons
un·e Data Scientist senior
pour structurer, enrichir et industrialiser nos usages data / IA au service de la sécurité, de la performance et de l'expérience utilisateur.

Chez Hinfact, data scientist travaille au cœur du produit, en lien direct avec les équipes Produit, Tech et Clients.

Concrètement, votre rôle sera de :

• Transformer les besoins utilisateur et produit en cas d'usage data concrets : scoring de performance, détection de signaux faibles, recommandations, aide à la décision, etc.
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de machine learning qui apportent une vraie valeur aux utilisateurs.
• Collaborer avec l'équipe engineering pour mettre les modèles en production, les monitorer et les faire évoluer dans le temps.
• Comprendre en profondeur les problématiques métiers de nos clients (écoles de pilotage, compagnies aériennes, instructeurs, pilotes).
• Travailler sur la qualité de la donnée : fiabilité, nettoyage, structuration, enrichissement.
• Partager la culture data en interne, vulgariser les approches et accompagner les équipes dans l'interprétation des résultats.

Vous aurez un rôle clé pour faire le lien entre la donnée, le produit et les opérations de formation.

Vos missions :

• Analyser et comprendre les problématiques métiers des clients
• Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning
• Exploiter, nettoyer et structurer des jeux de données complexes
• Participer à la définition des features et à l'évaluation des modèles
• Industrialiser les modèles (mise en production, suivi de performance)
• Collaborer étroitement avec les autres équipes techs, clients et métiers
• Contribuer à l'amélioration continue des bonnes pratiques data chez Hinfact
• Participer à l'amélioration continue des process de travail au bénéfice de la qualité des produits

Profil souhaité :

Compétences techniques :

• Expérience significative en data science (idéalement 3–5 ans ou plus), avec des projets en production.
• Très bonne maîtrise de Python et des bibliothèques data / ML.
• Solide compréhension des principaux algorithmes de machine learning et de leurs limites.
• Très bonne maîtrise des bases de données (SQL) et la manipulation de données volumineuses ou hétérogènes.
• Première expérience de mise en production de modèles (APIs, pipelines, monitoring) en collaboration avec des équipes d'ingénierie.
• Un plus : expérience sur un cloud majeur (AWS, GCP ou Azure) et/ou des outils de workflow / MLOps.

Compétences non-techniques :

• Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.
• Forte capacité d'analyse et sens du détail, tout en gardant la vision d'ensemble produit / client.
• Autonomie, sens des priorités et goût pour la prise d'initiative.
• Envie de travailler dans un environnement en croissance, où tout n'est pas encore figé et où chacun·e contribue à structurer les pratiques.
• Esprit d'équipe, envie de partager, d'écouter, de former et de co-construire.

Cadre de travail et avantages

Nous vous proposons de rejoindre une équipe dynamique, jeune et bienveillante :

• Contrat cadre au forfait jour avec des RTT
• Nous mettons à la disposition de tous les collaborateurs des fruits et autres mets délicieux + du café/thé à volonté
• Nous proposons des tickets restaurants (Swile) à 10€/jour avec une prise en charge à 60% par la société
• Un environnement de travail flexible permettant à chacun de gérer son organisation, avec jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine (1 jour par semaine pendant la période d'essai)
• Des réunions et des debriefings journaliers, hebdomadaires et mensuels pour permettre à chacun de s'épanouir dans son travail
• Nous sommes situés au Campus de la Plaine à Montaudran, dans des locaux neufs, lumineux et très bien équipés (douches, casiers, abri vélo, espace cuisine, restaurant inter entreprises, ...)

Déroulement des entretiens

• Un entretien visio avec Leslie, notre Office & HR Manager
• Un entretien individuel avec notre Engineering Manager et un membre de l'équipe avec un test technique et debrief de ce dernier
• Un entretien avec Thomas, notre CEO et Thibault, notre CTO

Fourchette de salaire:
entre 45000 et 53000 euros bruts annuels