Emplois actuels liés à Ingénieur·e MLOps IA - NeuillysurSeine, Île-de-France - DHM IT

  • Data & AI Factory F/H

    il y a 2 semaines

    Ivry-sur-Seine, Île-de-France Fnac Darty Temps plein

    Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal.Acteur omnicanal et européen, spécialisé dans la distribution de produits techniques et d'électroménager, de biens culturels et de loisirs, et leader du service après-vente présent dans 13 pays, avec 1005 magasins dans le monde, 11 millions d'abonnés/adhérents et 29 millions de visiteurs...

  • Assistant-e ingénieur-e entomologiste

    il y a 1 semaine

    Nogent-sur-Vernisson, Centre-Val de Loire, France Choisir le Service Public Temps plein

    Informations générales Organisme de rattachement Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)   Référence INRAE-OT Date de début de diffusion /12/2025 Date de parution /12/2025 Date de fin de diffusion /01/2026 VersantFonction Publique de l'Etat CatégorieCatégorie A (cadre) Nature de...

  • Stage Logiciel: Intégration de l'IA de confiance dans une chaîne MLOps F/H

    il y a 2 semaines

    Neuilly-sur-Seine, Hauts-de-Seine, France MBDA France Temps plein

    Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré (e) au département « Algorithmes Complexes » en charge du développement des solutions algorithmiques pour les projets systèmes de MBDA. Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes...

  • Stage Logiciel: Intégration de l'IA de confiance dans une chaîne MLOps F/H

    il y a 3 jours

    Hauts-de-Seine, France MBDA France Temps plein

    Au sein de la Direction Engineering , vous êtes intégré (e) au département « Algorithmes Complexes » en charge du développement des solutions algorithmiques pour les projets systèmes de MBDA. Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d'ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d'optimisation...

  • Stage Logiciel: Intégration de l'IA de confiance dans une chaîne MLOps F/H

    il y a 2 semaines

    Hauts-de-Seine, France MBDA France Temps plein

    Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré (e) au département  « Algorithmes Complexes » en charge du développement des solutions algorithmiques  pour les projets systèmes de MBDA. Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes...

  • Tech Lead Data Engineer MLOps AWS F/H

    il y a 7 jours

    Montereau-sur-le-Jard, France AEROCONTACT Temps plein

    Tech Lead Data Engineer MLOps AWS F/H - SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE 3 days ago Be among the first 25 applicants Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le...

  • Ingénieur Machine Learning OPS

    il y a 7 jours

    Neuilly-sur-Seine, France Startup Talents Temps plein

    Neuilly-sur-Seine, France | Publié le 25/03/2024 Un ÉditeurSoftware dans l’univers BigData/Prédiction des comportements d'Achat ouvre un rôle d’ IngénieurMachine Learning OPS en CDI sur Paris. Métier de l’employeur: Editeur Logiciel solutions BigData/Prédictives Taille : 250 personnes Marchés : France et International (Présence dans 20 pays en...

  • Cdi - Data Scientist (F/H)

    il y a 20 heures

    Neuilly-sur-Seine, France Sephora France Temps plein

    **Position**: CDI - Data Scientist (F/H) **Profile**: Chez Sephora, nous sommes unis et défendons nos convictions : liberté, exploration, opportunité d’embellir la vie des gens grâce au pouvoir illimité de la beauté. Nous accueillons l’unique, libérons la créativité et encourageons le progrès tous les jours. Nourrie par l’énergie et...

  • Data scientist

    il y a 2 jours

    Ivry-sur-Seine, France Groupe Fnac Darty Temps plein

    Entreprise : Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal. Acteur omnicanal et européen, spécialisé dans la distribution de produits techniques et d'électroménager, de biens culturels et de loisirs, et leader du service après-vente présent dans 13 pays, avec 1010 magasins dans le monde, 11 millions d'abonnés / adhérents et 27...

  • Directeur.trice Data

    il y a 7 jours

    Ivry-sur-Seine, France Fnac Darty Temps plein

    Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal.Acteur omnicanal et européen, spécialisé dans la distribution de produits techniques et d'électroménager, de biens culturels et de loisirs, et leader du service après-vente présent dans 13 pays, avec 1005 magasins dans le monde, 11 millions d'abonnés/adhérents et 29 millions de visiteurs...

  • Alternance Data Engineers

    il y a 4 semaines

    Hauts-de-Seine, France iscod alternance Temps plein

    Description : L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, éditeur de logiciels, un(e) Data Engineers en contrat d'apprentissage, pour préparer l’une de nos formations diplômantes reconnues par l'Etat de niveau 5 à niveau 7 (Bac+2, Bachelor/Bac+3 ou Mastère/Bac+5). Choisissez l’alternance...

  • Responsable Technique en Intelligence Artificielle H/F

    il y a 1 semaine

    Le Bar-sur-Loup, France France 06 - Le Bar sur Loup (siège social) Temps plein

    Participant au programme de transformation digitale du Groupe, notre Digital Factory est actuellement à la recherche d'un/e AI tech lead contribuant à la conception, au développement et au déploiement à l'échelle de solutions d'intelligence artificielle (IA) au service de nos différentes équipes métiers et de nos clients. Il/elle coordonnera le...

Ingénieur·e MLOps IA

il y a 3 semaines

NeuillysurSeine, Île-de-France DHM IT Temps plein

Nous recherchons un.e ingénieur.e
MLOps expérimentée
pour intégrer une
IA FACTORY
, dédiée à la mise en production de modèles d'intelligence artificielle dans un contexte à fort enjeu (contenus, automatisation, recherche d'information…).

MISSIONS:

Votre rôle consistera à :

  • Industrialiser, fiabiliser et sécuriser la mise en production de modèles IA (LLM, RAG, NLP, Computer Vision…),
  • Mettre en place des pipelines robustes et traçables, de l'entraînement à la mise en ligne,
  • Implémenter une culture MLOps moderne : monitoring, feedback loops, versioning, reproductibilité,
  • Accompagner les équipes Data Science et DevOps pour faire le lien entre recherche et production.

PROFIL RECHERCHÉ

  • 3 ans d'expérience minimum en MLOps ou déploiement IA/ML en environnement production,
  • Très bonne maîtrise de Python et des librairies ML/Data Science (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow),
  • Bon niveau en SQL pour l'accès et manipulation des données,
  • Capacité à travailler en équipe produit / data / dev / ops, en méthode agile,
  • Esprit structuré, rigoureux, orienté fiabilité et qualité long terme.

STACK TECHNIQUE

  • Langages / Librairies : Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow
  • MLOps : GitLab CI/CD, Docker, MLflow, Comet ML, versioning modèles / datasets
  • LLM / NLP : LangChain, LangSmith, Semantic Kernel, RAG architecture
  • Déploiement : Cloud provider (AWS, GCP ou Azure), serverless ou containers
  • Monitoring & retraining : dérive, feedback loop, human-in-the-loop
  • Scalabilité / Orchestration (souhaité) : Kubernetes, Kubeflow, Argo
  • Optimisation (souhaitée) : quantization, distillation, LoRA, pruning
  • Autres compétences utiles : Computer Vision, Small Language Models (SLM)

Soft Skills

  • Capacité à documenter, transmettre les bonnes pratiques, construire une culture d'industrialisation
  • Autonomie forte et sens des responsabilités
  • Rigueur, souci du détail et de la qualité des livrables
  • Aisance en collaboration inter-équipes
  • Curiosité naturelle pour les usages IA avancés

AVANTAGES / CONTEXTE

  • Projet IA structurant, visible, avec des cas d'usage concrets et un fort impact
  • Équipe data/ML en place et dynamique
  • Stack moderne, outils récents, bonne culture produit & technique
  • Flexibilité remote ou hybride selon localisation
  • Mission longue durée