Stage : Exploration des approches multi-agents et récupération d'information pour l'IA générative

il y a 1 semaine

Poissy, Île-de-France Stellantis Temps plein 20 000 € - 25 000 € par an


Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

Filière/Métier

Engineering - Engineering


Intitulé du poste

Stage : Exploration des approches multi-agents et récupération d'information pour l'IA générative


Contrat

Stage


Description de la mission

Au sein du groupe Stellantis, la direction de l'ingénierie propose un stage de fin d'études (BAC+5) dédié à l'exploration des approches multi-agents s'appuyant sur des connaissances issues de bases de données structurées et de graphes de connaissance. L'objectif est de renforcer la pertinence, la fiabilité et la traçabilité des réponses générées par les modèles de langage (LLM) dans des environnements critiques ou fortement documentés.
Ce stage vise à :
- Explorer les architectures multi-agents couplées à des outils combinant function calling et graphRAG.
- Exploiter les graphes de connaissance pour améliorer la récupération d'information destinée aux modèles de langage.
- Utiliser les appels de type function calling pour connecter les LLM à des bases de données et enrichir le contexte de génération.
- Structurer les données en amont afin de limiter les hallucinations, renforcer la traçabilité et améliorer la pertinence des réponses dans des contextes métier exigeants.
- Participer à la mise en œuvre d'un pipeline combinant multi-agents, function calling, graphes sémantiques et IA générative, avec des cas d'usage concrets.
- Contribuer à une démarche stratégique visant à fiabiliser les systèmes d'IA en environnement industriel, tout en explorant les synergies entre symbolique et connexionnisme.


Profil

Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou Master, spécialisation en intelligence artificielle, informatique, data science ou domaine connexe.

Compétences techniques :
- Bonne maîtrise des concepts d'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM).
- Expérience ou forte appétence pour les approches RAG (Retrieval Augmented Generation) et l'exploitation de graphes de connaissance.
- Connaissance des architectures multi-agents et des principes de function calling.
- Maîtrise des outils de programmation (Python, frameworks IA, manipulation de bases de données).
- Capacité à concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données et d'intégration IA.

Compétences comportementales :
- Esprit d'analyse et de synthèse.
- Autonomie, curiosité et capacité à explorer des sujets innovants.
- Rigueur scientifique et sens de la traçabilité.
- Bon relationnel, capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs variés.
- Force de proposition et orientation résultats.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.


Durée du contrat

6 mois


Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)


Ville


Poissy

Critères candidat
Niveau de diplôme préparé

Bac+5


Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))

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