Architecte Data Fonctionnel Senior

Taux journalier (TJM): 650-800€ Senior Functional Data Architect
- Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines :
* Analytics / BI
* Intelligence Artificielle (AI)
* Master Data Management (MDM)
* Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés :
* Experts métiers et experts Data
* Data Governance Managers
* Architectes Enterprise, Solution et techniques
* Data Product Managers
* Data Engineers / Développeurs
* Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données
* Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units.
* Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI.
* Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques.
* Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques.
* Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate.
* Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données
* Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs.
* Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data.
* Travailler sur les problématiques :
* Agrégation et consolidation des données
* Normalisation / dénormalisation
* Rationalisation des structures de données
* Gestion et amélioration de la qualité des données
* Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace.
* Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management
- MDM
* Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information.
* Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units.
* Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality
* Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture.
* Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables.
* Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données.
* Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe.
* Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données

Experience:
Débutant accepté