Data Engineer H/F
il y a 2 semaines
Zoom sur les données et l'EDS Les données collectées via le dossier patient informatisé permettent de constituer des bases de données pseudonymisées de grande envergure, ouvrant des perspectives pour la recherche en santé, l'innovation et le pilotage hospitalier. L'AP-HP a été parmis les pionniers en créant en 2017 le premier entrepôt de données de santé (EDS) hospitalier autorisé par la CNIL, aujourd'hui le plus grand en Europe. Pour renforcer son rôle central et accélérer la recherche en santé grâce à son EDS, l'AP-HP a lancé le programme ACCES AP-HP, s'inscrivant dans la Stratégie d'accélération « Santé Numérique » du plan France 2030. Lauréate de l'appel à projet « Accompagnement et soutien à la constitution d'entrepôts de données de santé hospitaliers », l'AP-HP forme son équipe ACCES AP-HP Nous recherchons un(e)Data Engineer pour renforcer l'équipe Ingénierie des Données. Vos missions Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe Ingénierie des Données au sein de l'Entrepôt de Données (EDS) de l'AP-HP, le plus grand en Europe. Vous serez spécifiquement en charge d'assembler et mettre en oeuvre l'ensemble des composants nécessaires à la collecte, l'exploitation des données et le transfert des données spécifiques à l'imagerie médicale. Cela sera réalisé au travers de développements spécifiques, d'intégration d'outils pré-existants et libre ainsi que d'outils et logiciels mis à disposition par les partenaires académiques ou industriels du consortium, tout en s'appuyant sur l'ensemble des compétences et sur l'expertise des équipes de l'EDS. Les travaux se font en équipe, et vous évoluerez au sein de feature teams composées de Data analysts, PO Data et Data Engineer, généralement accompagnés d'un chef de projet. Détails des missions : - Rédiger des spécifications techniques à partir des besoins exprimés par les utilisateurs. - Concevoir et développer des solutions complexes de traitement de données de la source applicative vers l'EDS incluant la standardisation, la modélisation et le choix de stockage des données en tenant compte de la typologie spécifique des données. - Intégrer, en fonction du besoin utilisateur, des algorithmes d'analyse, des méthodes statistiques, des algorithmes de Machine Learning/Deep Learning au sein des pipelines de traitement de données - Optimiser la performance des outils/pipelines dans un contexte big data, en utilisant des technologies telles que Spark, Polars, etc.. - Assurer la sécurisation des applications ou outils développés, en garantissant la protection des données sensibles et le respect des réglementations en vigueur. - Assurer la maintenance en condition opérationnelle des outils développés et mettre en place les outils nécessaires pour garantir leur performance et leur disponibilité continue. - Rédiger la documentation technique ainsi que la documentation utilisateur, pour assurer une compréhension et une utilisation optimale des outils développés. - Participer à l'animation de la communauté Open Source autour des projets créés, en résolvant des bugs, en gérant les suggestions de modification du code (Pull/Request), et en proposant des améliorations. - Intervenir sur la conception d'outils pour l'annotation de données médicales d'imagerie, permettant aux chercheurs d'entraîner des modèles de Machine - Learning/Deep Learning, contribuant ainsi à l'émergence de l'Intelligence Artificielle à l'AP-HP. - Réaliser une veille technique dans son domaine d'activité et assurer un transfert de compétence au sein de l'équipe, pour maintenir une expertise technique à jour et partagée. Profil recherché Compétences : - Développement Python, Java, SQL, Scala, Bash - Technologies Big Data : Hadoop, Spark, Hive, Deltalake, Kafka - Gestion et configuration des serveurs - Déploiement et Automatisation : scripts, Kubernetes, dockerisation, CI/CD - Monitoring et Optimisation : Surveillance de la performance des systèmes Prérequis : - Profil Bac +5 en sciences de l'informatique, sciences des données ou statistiques. - Expérience dans le domaine médical ou scientifique - Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et oral) Savoir-faire et savoir être : - Passionné(e) par la data et les nouveaux usages - Organisé(e), méthodique, flexible et agile - Analyse des Données : Capacité à interpréter et analyser des ensembles de données complexes - Collaboration : Capacité à travailler en équipe avec d'autres parties prenantes - Capacité rédactionnelle pour la documentation Schéma horaireJourTemps de travailAdministratif - ForfaitHoraires de travailForfait jours 25 jours de congés et 19 jours de RTTTélétravailOuiVos avantages à l'AP-HP - Possibilité de télétravail si le poste le permet ; -Remboursement partiel des transports en commun (75%) et/ou forfait mobilité; - Accès au restaurant du personnel à tarifs avantageux; -Un centre formation et de développement des compétences interne pour les formations management, les renforcement Métiers; - 19 jours de RTT, en plus des 25 jours de congés; - Une offre de sorties culturelles, de voyages, de centres de vacances pour les titulaires et CDD sur poste permanent (AGOSPAP), des réductions et des bons plans (HOPTISOINS); -Pour les enfants, crèches internes, voyages culturels, séjours linguistiques et possibilité de bénéficier du supplément familial de traitement. Description de l'hôpitalL'Assistance publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP) est un centre hospitalier universitaire à dimension européenne mondialement reconnu. Ses 38 hôpitaux accueillent chaque année 10 millions de personnes malades : en consultation, en urgence, lors d'hospitalisations programmées ou en hospitalisation à domicile. Elle assure un service public de santé pour tous, 24h/24, et c'est pour elle à la fois un devoir et une fierté. L'AP-HP est le premier employeur d'Ile-de-France : 100 000 personnes - médecins, chercheurs, paramédicaux, personnels administratifs et ouvriers - y travaillent. Au coeur de l'Institution, le Siège de l'AP-HP rassemble sous un même périmètre les directions fonctionnelles et les établissements qui lui sont rattachés : CFDC (Centres de Formation et de Développement des Compétences), ACHAT (Achat Centraux Hôteliers Alimentaires et Techniques), DRCI (Département de la Recherche Clinique et de l'Innovation) et DSN (Direction des Services numériques). Avec ses 4000 collaborateurs, le Siège assure un rôle d'expert, de pilote et de coordinateur pour l'ensemble des hôpitaux. Engagée dans des projets novateurs et stratégiques au service des patients, l'AP-HP recherche aujourd'hui de nouveaux talents pour mener à bien sa mission. Vous êtes l'un d'eux ? Venez nous rejoindre Référence de l'offre2
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Data Engineer
il y a 14 heures
Paris, Île-de-France MP Data Temps pleinEn tant que Data Engineer Senior, vous jouerez un rôle clé dans la construction, l'optimisation et la fiabilisation de nos pipelines de données à grande échelle, au coeur de notre plateforme analytique. Votre expertise sur Databricks et l'environnement Spark sera essentielle pour garantir des traitements performants, sécurisés et scalables. Vos...
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Data Engineer
il y a 4 jours
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data engineer
il y a 4 jours
Paris, Île-de-France STATION F Temps pleinÀ proposGarantme est une Insurtechbasé à Paris qui construit et distribue des solutions d'assurance simples, innovantes et compréhensibles afin de simplifier la gestion locative dans l'immobilier.Notre activité s'articule autour de trois produits principaux :La caution, qui consiste à se porter garant pour des locataires afin de leur faciliter l'accès...
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Data Engineer Expérimenté
il y a 4 jours
Paris, Île-de-France MP DATA Temps pleinNous recherchons un(e)Data Engineer expérimenté(e)pour intervenir sur lamise en production, la fiabilisation et l'évolutiond'une plateforme data moderne basée surAWS, Spark et Dataiku.Vous participerez activement à laconstruction et l'optimisationdes environnements de traitement de données à grande échelle, en lien étroit avec les équipes Data...
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Data Engineer
il y a 5 jours
Paris, France MP DATA Temps pleinEn tant que Data Engineer Senior, vous jouerez un rôle clé dans la construction, l'optimisation et la fiabilisation de nos pipelines de données à grande échelle, au cœur de notre plateforme analytique. Votre expertise sur Databricks et l'environnement Spark sera essentielle pour garantir des traitements performants, sécurisés et scalables.Vos...
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SENIOR DATA ENGINEER
il y a 2 semaines
Paris, France STATION F Temps pleinOverviewSenior Data Engineer at STATION FJoin Allphins as a Senior Data Engineer. We’re redefining how (re)insurers understand risk with innovative technology and a cloud-based SaaS platform. We’re an international, growing team with a presence in the UK, the US, Germany, France and Switzerland, serving more than 30 (re)insurers across various...
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Consultant Data Engineer H/F/N | Conseil Architecture Data | Paris |
il y a 1 semaine
Paris, France Data Recrutement Temps pleinL’ENTREPRISE : CABINET DE CONSEIL Cabinet de conseil en Architectiure management SI créé en 2009 50 collaborateurs Organisation en mode agile CA : 8 Millions Grande diversité de client LA MISSION : ACCOMPAGNER LES CLIENTS DANS LEURS STRATEGIES BIG DATA Sous la responsabilité d'un manager du département Architecture et Engineering Big Data, vous...
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Data Engineer
il y a 2 semaines
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Data Platform Engineer
il y a 3 jours
Paris, France Data Recrutement Temps pleinUne entreprise de services numériques est à la recherche d'un Data Platform Engineer pour travailler sur des plateformes critiques dans le secteur bancaire. Le poste require environ 3 ans d'expérience, une expertise en Kubernetes et des connaissances en outils Big Data comme Spark et Airflow. Ce rôle offre une rémunération compétitive de 55-60K€ et...
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Data Scientist NLP/LLM Engineer confirmé(e)
il y a 4 jours
Paris, Île-de-France Mp Data Temps pleinESN spécialisée Data & IA pour les environnements industriels. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un LLM Engineer chargé d'industrialiser les POC GenAI développés par les équipes Data Science et de déployer des solutions robustes et scalables en production.Développement et Industrialisation des POC LLM / GenAI.Conception et optimisation de...