Stage - Ingénieur R&D - IA pour Reconnaissance Vocale dans le Contexte de l'Aviation Légère H/F
il y a 1 semaine
CONTEXTE : Vous intégrerez le projet Siilent Sky Connect porté par le pôle R&D de SII. Ce projet vise à repenser les moyens de communication entre les pilotes et les tours de contrôle, avec pour ambition de concevoir un dispositif innovant qui facilite l'interprétation des messages radio tout en réduisant la charge mentale du pilote et en améliorant sa conscience de la situation. Dans ce cadre, le stage contribuera à l'évolution d'un système de transcription audio intelligent, capable de transformer les communications vocales en une forme symbolique ou pictogrammique, directement exploitable par les pilotes ou des systèmes embarqués. OBJECTIFS DE LA MISSION : L'objectif du stage est de participer au développement d'un prototype d'intelligence artificielle capable de réaliser une transcription directe des communications audio en séquences de symboles ou pictogrammes, sans passer par une étape textuelle intermédiaire. Vous contribuerez à l'exploration de nouvelles architectures de modèles (type encoder-decoder, adaptation de modèles comme Whisper), à la conception d'une grammaire symbolique adaptée aux contraintes opérationnelles, et à l'annotation de jeux de données audio pour entraîner et évaluer ces modèles. Vous développerez également des scripts pour automatiser les processus de prétraitement, d'apprentissage et d'analyse des performances (Symbol Error Rate, robustesse au bruit, clarté de la sortie, etc.). Le stage pourra inclure des interactions avec des spécialistes des facteurs humains afin de mieux relier les sorties du système aux enjeux cognitifs du pilote. PROFIL RECHERCHÉ : Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou de formation universitaire Bac +5, avec une spécialisation en aéronautique et un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle et l'informatique. Curieux(se), rigoureux(se) et autonome, vous appréciez le travail en équipe pluridisciplinaire et la diversité des missions à mener au cours d'un projet de recherche appliquée.
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Stage - Ingénieur R&D - Détection d'Anomalie par IA H/F
il y a 6 jours
Toulouse, France Sii Temps pleinCONTEXTE : Au sein du Pôle R&D, nous participons au développement d'outils pour un numérique plus responsable et plus durable. Vous intégrerez le pôle R&D Transport du Futur de SII Sud-Ouest et travaillerez en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire sur un projet qui vise à l'évaluation des impacts environnementaux des métiers de...
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Formateur & - Dictée Numérique, Reconnaissance Vocale Et Ai
il y a 2 semaines
Toulouse, France OCEATECH EQUIPEMENT Temps pleinSpécialisée depuis **28 ans dans l’accompagnement informatique des professionnels de santé**, **OCEATECH** est une **ESN leader du secteur** sur les solutions de **dictée numérique et reconnaissance vocale**, en partenariat avec **Philips** et **Microsoft**. Nous équipons chaque jour des hôpitaux, cliniques et cabinets médicaux partout en France,...
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Toulouse, France Sii Temps pleinCONTEXTE : Au sein du Pôle R&D, nous participons au développement d'outils pour un numérique plus responsable et plus durable. Vous intégrerez le pôle R&D Transport du Futur de SII Sud-Ouest et travaillerez en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire sur un projet qui vise à l'évaluation des impacts environnementaux des métiers de...
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Toulouse, France Direction Générale de l'Aviation Civile Temps pleinDescription de l’employeurAdministration du ministère de l’aménagement du territoire et de la décentralisation, la Direction générale de l’aviation civile joue un rôle central dans le monde du transport aérien français. A ce titre, elle a pour mission de garantir la sécurité et la sûreté du transport aérien en plaçant la transition...
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Toulouse, France Groupe SII Temps pleinSTAGE - Ingénieur(e) R&D en datascience et développement python pour les trainées de condensation (F/H) Développement Au sein du pôle R&D, le projet CLOUD a pour but de contribuer à l’étude de la réduction des effets non-CO2 de l’aviation. Pour cela, l’objectif du projet est d’étudier les modèles de prédictions de traînées de...
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Toulouse, France Sii Temps pleinCONTEXTE Au sein du pôle R&D, le projet CLOUD a pour but de contribuer à l'étude de la réduction des effets non-CO2 de l'aviation. Pour cela, l'objectif du projet est d'étudier les modèles de prédictions de traînées de condensations et d'évaluer leur fiabilité grâce à des observations sol. L'équipe CLOUD a déjà développé un outil de...
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Stage - Ingénieur R&D en Vision Artificielle Embarquée H/F
il y a 1 semaine
Toulouse, France Sii Temps pleinContexte: Au sein du pôle R&D Transport du futur, vous rejoignez l'équipe ASPERA qui travaille sur des solutions pour le guidage autonome basé image de satellites en opération. L'évolution du secteur spatial vise à développer l'autonomie et la réutilisabilité des équipements. À ces fins, nous souhaitons atteindre la capacité de réaliser une...
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Toulouse, Occitanie, France Thales Temps pleinLieu : Toulouse, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus...
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Stage - R&d Ia 3D Monoculaire - Spatial - Toulouse
il y a 5 jours
Toulouse, France Sopra Steria Temps pleinDescription de l'entreprise CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l’intégration et l’exploitation de systèmes critiques. Présents dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs passionnés, nous intervenons au cœur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de performance, dans des...
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Stage en Ia Et Imagerie Médicale
il y a 1 semaine
Toulouse, France Toulouse INP - ENSEEIHT Temps plein**Stage de Recherche en IA et Imagerie Médicale (ingénieur/master)** **Titre**: Segmentation postopératoire du glioblastome et évaluation de l’étendue de la résection basées sur l’apprentissage automatique (Machine learning-based postoperative glioblastoma segmentation and extent of resection evaluation) **Durée du stage** : 5 mois...
