Emplois actuels liés à Stagiaire (h/f) - Data Analytics Engineer - Paris - Sfr


  • Paris, France SFR com Temps plein

    Stagiaire (h/f) - Data Analytics Engineer Date de publication : 05/11/2025 Type de contrat : Stage rémunéré (5 mois) Département : Paris (75) Ville : PARIS Informations générales Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data,...

  • data engineer analytic

    Il y a 5 minutes


    Paris, Île-de-France UCASE CONSULTING Temps plein

    Bonjour,Pour le compte de notre client nous recherchons un data engineer analytic SQL / DBT / SNOWFLAKE / TABLEAU.Contexte du posteDans le cadre de la transformation digitale et de l?optimisation de l?exploitation des données, notre client recherche un(e) Data Engineer Analytic capable de jouer un rôle central entre les équipes data engineering, revenu...

  • Analytics Engineer

    il y a 6 jours


    Paris, France Reflect Temps plein

    Join to apply for the Analytics Engineer / Data Engineer role at Reflect Chez Reflect, on s’attaque à un problème massif, encore sous-estimé : la donnée RH est aujourd’hui la plus stratégique… et la plus mal exploitée.Dans un monde où les entreprises pilotent chaque euro, chaque clic ou chaque stock avec précision, les sujets humains (masse...

  • Data analytics engineer

    il y a 3 semaines


    Paris, France Optimize matter Temps plein

    // A propos d’Optmize matterOptimize matter est un cabinet de conseil spécialisé en Data Cloud alliant expertise technique et conseil stratégique.Nos consultants aux profils hybrides , Data & Tech, accompagnent leurs clients de la définition à la mise en œuvre opérationnelle de leurs projets Data.Notre ambition, accélérer la croissance digitale de...

  • Analytics Engineer

    il y a 1 semaine


    Paris, France Major Job Temps plein

    En tant que **Analytics Engineer / Data Analyst**, tu rejoindras l’équipe data avec notre CTO, notre Head of Operations et collaboreras avec notre équipe Tech et nos équipes business. Ton objectif est d’aider les équipes sur leurs enjeux d’exploitation de données (alimenter les différentes équipes en dashboards, analyses et recommandations,...

  • Data analytics engineer

    il y a 6 heures


    Paris, France Optimize matter Temps plein

    Cabinet Data & IA : Tech Partner de votre accélérationDepuis 2019, Optimize matter s'engage aux côtés des dirigeants et de leurs équipes pour faire de la donnée un levier de croissance durable.Reconnus pour notre haut niveau de qualité, nous intervenons en tant que Tech Partner de confiance auprès de plus de 60 acteurs de référence (LVMH, Auchan,...

  • Analytics Engineer

    il y a 15 heures


    Paris, France Tomorro Temps plein

    Depuis 2020, Tomorro révolutionne la contractualisation collaborative, permettant à des centaines d’entreprises de gagner du temps et du contrôle sur leurs contrats. Chaque jour, nous facilitons la conclusion de milliers d’accords en combinant automatisation et assistant IA, tout en couvrant l’ensemble du cycle contractuel : génération,...

  • Data Analytics Engineer

    Il y a 6 minutes


    Paris, Île-de-France papernest Temps plein 1 000 € - 1 300 €

    Depuis 2015, papernest révolutionne la gestion des contrats en rendant la souscription, la gestion et le changement de fournisseur simples et rapides grâce à une seule et même plateforme.Déjà plus de 2 millions de clients en France, en Espagne et en Italie nous font confiance. En parallèle, nous continuons d'explorer et de développer de nouvelles...


  • Paris, France Checkout SAS Temps plein

    **Company Description** With 19 offices spanning six continents, we feel at home everywhere - but London is our HQ. Wherever our people work their magic, they’re fast-moving, performance-obsessed, and driven by being better every day. Ideal. Because a role here isn’t just another job; it’s a career-defining opportunity to build the future of...

  • Senior Analytics Engineer

    il y a 2 semaines


    Paris, France Licorne Society Temps plein

    Argon & Co est un cabinet de conseil en management international spécialisé dans la stratégie et la transformation des opérations. Fort d’une expertise reconnue dans les domaines de la Supply Chain, des achats, de la finance et des fonctions support, nous accompagnons nos clients dans leurs transformations. **IRIS by Argon & Co**: IRIS est une équipe...

Stagiaire (h/f) - Data Analytics Engineer

il y a 6 heures


Paris, France Sfr Temps plein

Informations générales Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients. Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes. Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. Intitulé du poste Stagiaire (h/f) - Data Analytics Engineer Description de la mission Au sein de la Direction des Contenus, Acquisitions et Partenariats, le pôle Audiences & Advertising est chargé de la monétisation des données de consommation TV/Vidéo des clients SFR. Ces données sont exploitées pour différents usages : -Suivi des audiences TV en temps réel pour les chaînes TV et producteurs, -Ciblage publicitaire en TV basé sur les contenus visionnés, dans le cadre de la « TV segmentée » -Études de performance publicitaire via des croisements de données internes et externes. Depuis 2017, le traitement des données d'audiences était effectué sur une plateforme on-premise hébergée par les équipes Réseaux de SFR (applications en Python dans un environnement Linux). Dans le cadre d'un projet de modernisation, une évolution est prévue vers un environnement Google Cloud Platform - avec la refonte des traitements data en SQL BigQuery. Vous participerez à la transformation des traitements de données d'audiences TV et à la mise en place de nouveaux cas d'usages data. Vos principales missions seront : 1)Accompagnement du projet de migration vers GCP -Participer à la validation des besoins métier et aux ateliers de modélisation des traitements de données d'audiences, -Participer à la documentation des nouveaux traitements développés dans GCP : consigner les éléments clés afin d'assurer la traçabilité des développements réalisés. 2)Participation à l'intégration de nouveaux partenaires et cas d'usage data -Rédiger ou adapter des requêtes SQL dans BigQuery (GCP), pour la production de données à destination de nos partenaires data, -Suivre la qualité et la cohérence des livrables et des flux de données en collaboration avec les équipes techniques et SI 3)Suivi et automatisation des indicateurs clés (KPIs) -Développer, maintenir et automatiser des tableaux de bord pour le suivi de l'activité « TV segmentée » (pub ciblée en TV), -Participer à l'analyse de la performance des campagnes TV segmentées et à la détection d'éventuelles anomalies dans la délivrance de ces campagnes 4)Maintenance sur l'ancienne plateforme « on-premise » : -Rédiger des scripts en Python pour assurer le maintien des process encore en activité sur l'ancienne plate-forme « on-premise », tant que celle-ci n'est pas décommissionnée. -Aider à la gestion des incidents de production : assurer le redémarrage des traitements, identifier et rattraper les fichiers non générés, synchroniser les flux de données. Profil Profil recherché : Étudiant(e) en Master 2 ou fin d'études (école d'ingénieurs, université ou école spécialisée) avec une formation en Data Ingénierie ou Data Analyse Solides compétences en SQL (idéalement BigQuery) et Python. Connaissance des environnements Cloud, notamment GCP (Google Cloud Storage, Identity Access Management, Dataflow, Pub/Sub). Connaissances des plateformes de planification et de monitoring des flux automatisés (idéalement Airflow) Bon sens analytique, rigueur et appétence pour la valorisation business de la donnée. Curiosité, autonomie et goût pour le travail collaboratif.