Ingénieur(e) IA/ML Senior

Il y a 7 jours

Paris, Ile-de-France Collective.work Temps plein
Salaire: 900 Nous construisons une plateforme qui transforme des documents d'évidence clinique en graphe de connaissances et génère des dossiers destinés aux payeurs (assureurs santé), avec traçabilité complète
- de l'ingestion à la rédaction, en passant par le contrôle qualité et le suivi des mises à jour d'évidence. Vous prendrez en charge l'ensemble du périmètre IA/ML et backend, en autonomie, du prototype jusqu'à la production. Le front-end est géré par une autre équipe. Vos missions
* Concevoir des pipelines de parsing documentaire et d'extraction par LLM sur des rapports d'études cliniques et publications : segmentation, canonicalisation d'entités sur un graphe (avec une discipline de fusion stricte), détection terminologique.
* Implémenter la couche graphe de connaissances Neo4j : migrations de schéma, templates Cypher, serveur de requêtes MCP.
* Développer le backend FastAPI portant l'état des workflows, une projection Postgres avec réconciliation, et des agents LLM pour la rédaction et le contrôle qualité avec provenance vérifiable.
* Construire et maintenir le socle d'évaluation : jeux de données de référence (golden sets), métriques d'extraction, recalcul indépendant
- chaque évolution est validée par la mesure, pas par la démo.

Profil recherché
* Python solide, expérience en ingénierie LLM en production (Azure OpenAI ou équivalent), extraction structurée, conception de prompts et d'agents, gestion de tests mock/réel.
* Bases de données graphe et Cypher.
* FastAPI ou équivalent, Postgres.
* Parsing documentaire (docx, pptx, PDF).
* Rigueur méthodologique sur l'évaluation.
* À l'aise pour prendre des décisions d'architecture en autonomie et les défendre à l'écrit. Un plus
* MCP ou frameworks d'agents à appel d'outils (tool-calling).
* Recherche vectorielle et embeddings.
* Connaissance du domaine clinique ou HEOR/market access.
* Déploiement Docker mono-tenant.

Experience:
Débutant accepté