Ingénieur Data

Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance. Notre engagement : l'excellence au quotidien Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur : * L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients * L'expertise pointue et l'innovation constante ⚙️ Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure. ✨ Nos domaines d'expertise Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant : * Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information * Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative. Une présence internationale pour mieux vous accompagner France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg. ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Ingénieur Data en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant. Dans le cadre de projets à forte valeur ajoutée autour de la data et des environnements IoT, vous intégrerez une équipe à taille humaine, mêlant expertise technique et forte compréhension métier. Vous évoluerez dans un écosystème Cloud moderne, orienté industrialisation, traitement de gros volumes de données et qualité des pipelines. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des traitements de données complexes et robustes Implémenter et maintenir des pipelines data industrialisés et monitorés Participer à la mise en qualité et à la structuration des données Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques (PO, Tech Lead, Data Engineers) Contribuer à l'amélioration continue des solutions data dans un contexte agile Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques Compétences techniques attendues : Solide maîtrise de SQL pour des traitements complexes (idéalement BigQuery) Développement de pipelines data en Python Expérience sur un environnement Cloud, de préférence GCP Utilisation d'outils de versionnement (Git / GitLab) Premières expériences en CI/CD (GitLab CI/CD) Connaissances en Infrastructure as Code (Terraform) Une pratique d'Airflow est un vrai plus Compétences comportementales : Capacité à comprendre et intégrer des problématiques métiers complexes Esprit collaboratif et aisance dans des équipes pluridisciplinaires Autonomie, curiosité et goût pour les environnements techniques exigeants Envie d'évoluer et de monter en responsabilité (animation technique, rôle de référent) Pré-requis : Formation supérieure en informatique, data ou équivalent Expérience confirmée en data engineering Pratique des méthodes Agile (Scrum, outils type Jira) Connaissances en télécoms, réseaux radio, LPWAN / IoT Appétence pour des environnements à forte volumétrie de données Profil équilibré IT / métier avec une vraie vision produit Démarrage : ASAP (janvier) Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine après la phase d'intégration