Emplois actuels liés à Stage 2026 - Assistant IA Hors-Ligne H/F - BoulogneBillancourt - Berger Levrault


  • Boulogne-Billancourt, France COFIGEO Temps plein

    Soulié Restauration est la filiale de Cofigeo pour la partie Restauration Hors Foyer. Elle fabrique et commercialise des, des appertisés et des, individuels et multi-portions,destinés à la Restauration Hors Foyer. Nous recherchons notre futur(e) Assistant(e) Chef de Produits pour le réseau Export, RHF, ainsi que la marque Dounia Halal, en stage d'une...

  • Stage Dév Java

    il y a 3 jours


    Boulogne-Billancourt, France SGS Société Générale de Surveillance SA Temps plein

    Une entreprise leader dans la technologie à Boulogne-Billancourt recherche un stagiaire en informatique. Vous intégrerez la Direction des Systèmes d’Informations pour participer à l’exploitation de traces OpenTelemetry à l'aide de l'IA. Votre rôle inclura la gestion de cartographies du Système d'Information et l'analyse des données pour...

  • Stage M2 en Ia

    il y a 1 semaine


    Boulogne-Billancourt, France AUDENSIEL Temps plein

    **Optimisation des algorithmes de segmentation des lésions cérébrales dans les images IRM pour améliorer la précision du diagnostic des AVC** **Encadrante**: **Nawel Ben Chaabane** **Contexte**: Les accidents vasculaires cérébraux (AVC) sont l'une des principales causes de handicap dans le monde. Un diagnostic précoce et précis des lésions...


  • Boulogne-Billancourt, France Kronenbourg Temps plein

    **Type de contrat**:**Stage de 6 mois - De juillet à décembre 2025** **Localisation**:**Boulogne-Billancourt** Quel est le point commun entre une bière 1664, La Bête, Brooklyn, Grimbergen, Carlsberg, Pietra, ou encore Tourtel Twist ? Toutes font partie de notre portefeuille ! Filiale française du Groupe Carlsberg depuis 2008 et brasseur en Alsace...

  • Stage MLOps

    il y a 4 semaines


    Boulogne-Billancourt, France Aneo Temps plein

    ContexteIl est aujourd’hui connu que les IA ont tendance à halluciner. Ces comportements sont maintenant bien compris et peuvent être intentionnellement déclenchés par des attaques adversariales automatiques (descente de gradient, algorithmes génétiques…). Il est également possible de créer des défenses adversariales et de robustifier les IA...


  • Boulogne-Billancourt, France AUDENSIEL Temps plein

    **Intelligence artificielle générative et classification d'images pour l'aide au diagnostic du cancer du sein à partir de mammographies** **Encadrante**: **Nawel Ben Chaabane** **Contexte** Le cancer du sein est un problème majeur de santé publique en France. Selon la Ligue contre le cancer, en 2023, environ 61 214 nouveaux cas ont été...


  • Boulogne-Billancourt, France Laboratoire Nuxe Temps plein

    Dans le cadre de son développement en France et à l'international, le groupe NUXE recherche dans le cadre d'un stage de 6 mois à pourvoir dès février 2026 un(e) : Assistant(e) chargé(e) Evaluation de la sécurité H/F Rattaché(e) directement à la Chargée Evaluation de la sécurité vous serez responsable de: - Evaluer la sécurité des impuretés...


  • Boulogne-Billancourt, Île-de-France eventeam Temps plein

    EVENTEAM GROUP est une agence de communication globale, indépendante et leader dans le monde de l'événementiel Corporate, Sportif et de Loisirs.Chacune de ses 4 filiales développe une expertise propre tout en travaillant en synergie.Porté par les valeurs de solidarité, d'ouverture, de fiabilité et d'excellence, le Groupe Eventeam est devenu une...


  • Boulogne-Billancourt, France La Prairie Group Temps plein

    Pour notre siège La Prairie France situé à Paris (13ème arrondissement), nous recherchons actuellement un(e) assistant(e) Chef de Produit Opérationnel pour un stage de 6 mois à compter de mars 2026. Au cœur d’une équipe Marketing Opérationnel dynamique, vous aurez en charge les missions suivantes pour soutenir la construction du business...


  • Boulogne-Billancourt, France AUDENSIEL Temps plein

    **Stage : Optimisation des hyperparamètres et du choix des modèles de Deep Learning pour la classification d'images à l'aide de l'IA explicable (XAI) et des grands modèles de langage (LLMs)** **À propos du poste** **En cohérence avec l'offre précédente du projet,** cette partie se concentrera sur l'optimisation des hyperparamètres des modèles...

Stage 2026 - Assistant IA Hors-Ligne H/F

il y a 2 semaines


BoulogneBillancourt, France Berger Levrault Temps plein

Sujet : Générateur Intelligent de Packs d'Assistance pour la Maintenance Industrielle Hors-Ligne Contexte : Les techniciens de maintenance interviennent régulièrement dans des environnements totalement déconnectés : tunnels, sous-sols industriels, zones isolées ou sites sécurisés. Dans ces situations, notre assistant IA en ligne (basé sur un LLM déployé sur nos serveurs) devient inutilisable. Pour dépasser cette limite, CARL développe un assistant IA hors-ligne reposant sur des tiny LLM embarqués (Phi, Gemma Nano, TinyLlama). Ces modèles ne peuvent être réellement efficaces que s'ils disposent d'un pack d'assistance : un ensemble optimisé de documents, extraits pertinents, historiques, procédures et métadonnées de recherche adaptés à leur capacité de contexte réduite. Ce pack doit être généré en amont, en combinant : - les données issues de la GMAO CARL Source, - la documentation technique et les historiques d'intervention, - et les capacités de notre assistant IA en ligne (via API interne) pour identifier les sections réellement utiles. Le format de pack, le modèle d'embedding et le moteur hors-ligne existant seront fournis : le stage se concentre sur la génération et l'optimisation des contenus Objectif : Concevoir et prototyper un système capable de créer automatiquement un pack d'assistance compact, pertinent et exploitable par un tiny LLM hors-ligne, à partir : - de l'analyse d'un ordre de travail, - de la sélection intelligente des contenus pertinents, - de la génération des embeddings, index et métadonnées nécessaires au moteur offline. Missions : 1. Sélection de contenu - Analyser l'OT (Ordre de travail) pour identifier les besoins documentaires. - Extraire les sections pertinentes (PDF, images, historiques). - Utiliser l'assistant IA en ligne pour obtenir résumés et extraits ciblés. - Fusionner et filtrer ces contenus pour ne conserver que l'essentiel. 2. Construction du pack hors-ligne - Générer embeddings et index locaux (modèles fournis). - Structurer le pack dans le format standard du moteur offline. - Préparer le chunking adapté aux tiny LLMs. 3. Optimisation - Compresser et réduire la taille. - Dédupliquer et prioriser les contenus. - Mettre en place des indicateurs simples de qualité. 4. Tests - Tester le pack dans l'assistant hors-ligne existant. - Vérifier pertinence, cohérence et temps de réponse. - Valider le comportement sur mobile. Extensions possibles - Packs multi-interventions. - Mises à jour incrémentales. - Scoring qualité avancé. Livrables - Prototype fonctionnel du générateur de packs - Pipeline d'extraction et de sélection de contenu - Spécification du pack (structure, index, métadonnées) - Rapport d'optimisation - Jeux de tests et résultats de compatibilité - Documentation d'intégration Les plus de ce stage : - Travail direct sur embeddings, index vectoriels, chunking et pipelines documentaires - Possibilité d'accès à une thèse CIFRE / doctorat sur les tiny LLM et l'Edge AI Profil : Vous êtes étudiant en Informatique, Génie Logiciel ou Data Engineering et vous recherchez un stage de 6 mois débutant au printemps 2026. Vous avez une excellente maîtrise de Python. Vous possédez des compétences en traitement documentaire, NLP ou indexation. Vous comprenez les contraintes mobiles (stockage, mémoire). Vous avez des notions en RAG, embeddings et chunking. Vous vous intéressez à l'Edge AI / IA embarquée. Vous connaissez les environnements industriels ou la GMAO. Informations : Votre future dream team: Intégré(e) à la Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique (DRIT) de Berger Levrault, vous rejoindrez une équipe innovante qui valorise la curiosité, la collaboration et l'expérimentation. Chercheurs, doctorants, étudiants et ingénieurs collaborent quotidiennement pour concevoir des solutions innovantes et préparer les usages technologiques de demain.