Responsable IVVQ

Il y a 4 jours

Paris, Ile-de-France Collective.work Temps plein


Expérience:
5 ans minimum VOS MISSIONS
* Définir la stratégie de validation des systèmes d'intelligence artificielle ;
* Déterminer les indicateurs de performance, les critères d'acceptation et les règles de gouvernance ;
* Piloter l'intégration, la vérification, la validation et la qualification de systèmes d'IA complexes et multi-agents ;
* Définir les plans, scénarios et protocoles de test ;
* Superviser les environnements de test et garantir leur bon fonctionnement ;
* Assurer l'observabilité des systèmes, l'analyse des défaillances et le débogage des solutions ;
* Concevoir et automatiser les pipelines de tests ;
* Intégrer les tests dans les chaînes d'intégration et de déploiement continus ;
* Vérifier la fiabilité, les performances et la conformité des solutions développées ;
* Accompagner les ingénieurs qualité et les équipes techniques dans l'application des bonnes pratiques de validation ;
* Collaborer avec les ingénieurs IA et Machine Learning, les Data Scientists ainsi qu'avec les équipes produit, plateforme et DevOps ;
* Participer à l'amélioration continue des processus et des méthodes IVVQ appliqués à l'intelligence artificielle.

PROFIL RECHERCHÉ
Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master 2 en informatique, intelligence artificielle, ingénierie logicielle ou dans un domaine équivalent. Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans les domaines suivants :
* Tests logiciels ;
* Intégration, vérification, validation et qualification ;
* Validation de systèmes distribués ou de microservices ;
* Automatisation des tests ;
* Développement Python ;
* Environnements critiques, réglementés ou à grande échelle. Une expérience concrète dans la validation de systèmes d'intelligence artificielle est indispensable. COMPÉTENCES TECHNIQUES ATTENDUES
* IVV / IVVQ logiciel ;
* Intelligence artificielle générative ;
* Grands modèles de langage
- LLM ;
* Systèmes d'IA agentiques ou multi-agents ;
* Python ;
* Frameworks et outils d'automatisation des tests ;
* Google Cloud Platform
- GCP ;
* Pipelines CI/CD ;
* MLOps et LLMOps ;
* Microservices et systèmes distribués ;
* Outils d'observabilité et d'évaluation des systèmes d'IA ;
* Analyse des défaillances et débogage.

Experience:
Débutant accepté