Tech Lead AI
Il y a 1 semaine
Paris, Ile-de-France
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Salaire: 85 000 € / an (Fixe)
Acteur majeur mondial de la data, nous structurons notre IA Factory interne pour accélérer la mise en production de solutions IA à fort impact.
Présentation du rôle
Nous recherchons un Tech Lead IA/ML Hands-on (70-80 % de delivery technique) pour structurer nos couches agentiques, bâtir des pipelines data solides et piloter l'exécution technique. Sans gestion RH ni volet commercial, vous serez le pilier technique de l'équipe : vous guiderez les développeurs (onshore et offshore) et garantirez des livraisons robustes, prêtes pour la production.
Missions principales
- Exécution technique (70-80 %) : Conception d'architectures, développement de frameworks agentiques (LangChain, LlamaIndex), data engineering et déploiement en production sur GCP.
- MLOps & Gouvernance : Application des meilleures pratiques MLOps : suivi de la précision (accuracy), de la latence, des coûts d'infrastructure et de la gouvernance des modèles.
- Leadership technique : Cadrage des POC, définition des standards techniques et revue de code pour les équipes de dev internes et offshore (Inde/Maroc).
- Documentation & Cadrage (20 %) : Rédaction d'une documentation technique claire (10 %) et participation aux ateliers de cadrage/pilotage avec les parties prenantes (10 %). Compétences techniques indispensables
- 5+ ans d'expérience en ML / Data Engineering avec un historique concret de mise en production de modèles (pas uniquement de la R&D ou du conseil).
- Expertise poussée sur Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI (90 % de notre stack).
- Expérience éprouvée sur les architectures d'IA agentique, les LLM et les frameworks ML récents.
- Culture MLOps ancrée : Pratique du CI/CD pour le ML, optimisation de la latence, gestion des coûts Cloud et suivi du drift des modèles. Soft skills & État d'esprit
- Pragmatic & Orienté Production : Focus sur la valeur métier et la livraison réelle, loin de la sur-vente de la "hype" IA.
- Posture & Assertion : Capacité à challenger le besoin, fixer des limites et stopper un POC mal engagé si nécessaire.
- Lead technique & Pédagogie : Communication claire, capacité de vulgarisation et aptitude à embarquer/guider des équipes techniques à distance.
Experience:
Débutant accepté
- Exécution technique (70-80 %) : Conception d'architectures, développement de frameworks agentiques (LangChain, LlamaIndex), data engineering et déploiement en production sur GCP.
- MLOps & Gouvernance : Application des meilleures pratiques MLOps : suivi de la précision (accuracy), de la latence, des coûts d'infrastructure et de la gouvernance des modèles.
- Leadership technique : Cadrage des POC, définition des standards techniques et revue de code pour les équipes de dev internes et offshore (Inde/Maroc).
- Documentation & Cadrage (20 %) : Rédaction d'une documentation technique claire (10 %) et participation aux ateliers de cadrage/pilotage avec les parties prenantes (10 %). Compétences techniques indispensables
- 5+ ans d'expérience en ML / Data Engineering avec un historique concret de mise en production de modèles (pas uniquement de la R&D ou du conseil).
- Expertise poussée sur Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI (90 % de notre stack).
- Expérience éprouvée sur les architectures d'IA agentique, les LLM et les frameworks ML récents.
- Culture MLOps ancrée : Pratique du CI/CD pour le ML, optimisation de la latence, gestion des coûts Cloud et suivi du drift des modèles. Soft skills & État d'esprit
- Pragmatic & Orienté Production : Focus sur la valeur métier et la livraison réelle, loin de la sur-vente de la "hype" IA.
- Posture & Assertion : Capacité à challenger le besoin, fixer des limites et stopper un POC mal engagé si nécessaire.
- Lead technique & Pédagogie : Communication claire, capacité de vulgarisation et aptitude à embarquer/guider des équipes techniques à distance.
Experience:
Débutant accepté