Market Research Analytics Manager
Il y a 4 mois
Lyon, Rhône-Alpes, France
Adito Rh
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Rejoignez un acteur majeur de la donnée, spécialisé dans les études de marché quantitatives et l'exploitation avancée des données (bases client, données marché, données assurantielles, etc.). Votre rôle : piloter les activités de data science et d'analytics avancés, garantir la qualité méthodologique des études et encadrer une équipe de profils statistiques, data science et BI. Principales responsabilités 1. Pilotage des analyses avancées & data science
- Superviser la production d'analyses statistiques avancées : segmentations, régressions, analyses multivariées (ACP, AFC), analyses conjointes (CBC, MaxDiff), modèles de scoring et prédictifs.
- Concevoir, valider et optimiser des modèles de data science (classification, prédiction, scoring) en lien avec les enjeux du secteur d'activité : parcours de soins, ciblage, optimisation des ressources, adhérence, etc.
- Adapter les méthodes aux enjeux des études : échantillonnage, pondérations, tests d'hypothèses, validation croisée, contrôle de qualité.
- Définir et faire évoluer les standards analytiques et les bonnes pratiques pour assurer cohérence, robustesse et reproductibilité des analyses. 2. Support analytique aux équipes Études
- Intervenir comme référent méthodologique auprès des équipes Insights / Études dès la phase de conception.
- Recommander les approches quantitatives les plus adaptées en fonction des objectifs des études.
- Rendre les résultats et modèles compréhensibles pour les clients : expliciter les méthodes, les scores, les clusters, les profils, et les traduire en recommandations opérationnelles. 3. Business Intelligence & Data Visualization
- Superviser la production des dashboards et outils de restitution (type Power BI ou équivalent).
- Garantir la cohérence des indicateurs, la qualité des visualisations et la lisibilité pour les utilisateurs métiers.
- Standardiser les analyses et les modèles pour faciliter la réutilisation, l'industrialisation et la mise à l'échelle des solutions analytiques. 4. Développement business et innovation
- Contribuer à la structuration d'offres commerciales autour des analyses avancées et de la data science, en lien avec les équipes commerciales et marketing.
- Assurer une veille sur les nouvelles approches analytiques (modèles prédictifs, IA générative appliquée aux études, nouvelles méthodes de segmentation, etc.).
- Préparer des supports pédagogiques pour expliquer les méthodes statistiques et de data science et former les équipes internes.
- Participer aux rendez-vous clients et aux présentations, en présentant les approches analytiques et leurs apports de façon claire et actionnable. Environnement de travail Équipe
- Équipe composée de statisticiens, data analysts, data scientists et spécialistes BI.
- Collaboration régulière avec des équipes internationales et des interlocuteurs métiers variés (études, marketing, direction). Management
- Rattachement à un manager expérimenté, avec un mode de fonctionnement combinant exigence méthodologique et autonomie.
- Environnement favorisant le partage de connaissances, la montée en compétences et l'amélioration continue. Processus de recrutement 1. Candidature : envoi CV (et éventuellement lettre de motivation). 2. Entretien avec un consultant du cabinet pour valider le profil et les motivations. 3. Entretiens avec l'entreprise cliente (équipe et manager). 4. Retour au candidat dans un délai cible d'environ 10 jours après les premiers échanges. Si vous souhaitez un poste de management data science / analytics avancés avec un périmètre clair, une forte dimension méthodologique et un impact direct dans le domaine de la santé, ce poste correspond à vos attentes. Des avantages concrets :
- Prime de vacances
- 11 jours de congés supplémentaires (JNT)
- Télétravail et horaires flexibles
- Tickets restaurant, mutuelle et prévoyance
- Formation continue et développement des compétences
- Conciergerie d'entreprise (à 5 minutes de la Gare Part-Dieu) N'attendez plus, postulez Rejoignez une équipe où votre expertise en statistiques avancées et data science compte vraiment. QUI SOMMES NOUS Notre société de conseils en ressources humaines est basée en Auvergne
- Rhône-Alpes. Proche des grandes villes ADITO rayonne aussi sur tout le territoire national.<
- Superviser la production d'analyses statistiques avancées : segmentations, régressions, analyses multivariées (ACP, AFC), analyses conjointes (CBC, MaxDiff), modèles de scoring et prédictifs.
- Concevoir, valider et optimiser des modèles de data science (classification, prédiction, scoring) en lien avec les enjeux du secteur d'activité : parcours de soins, ciblage, optimisation des ressources, adhérence, etc.
- Adapter les méthodes aux enjeux des études : échantillonnage, pondérations, tests d'hypothèses, validation croisée, contrôle de qualité.
- Définir et faire évoluer les standards analytiques et les bonnes pratiques pour assurer cohérence, robustesse et reproductibilité des analyses. 2. Support analytique aux équipes Études
- Intervenir comme référent méthodologique auprès des équipes Insights / Études dès la phase de conception.
- Recommander les approches quantitatives les plus adaptées en fonction des objectifs des études.
- Rendre les résultats et modèles compréhensibles pour les clients : expliciter les méthodes, les scores, les clusters, les profils, et les traduire en recommandations opérationnelles. 3. Business Intelligence & Data Visualization
- Superviser la production des dashboards et outils de restitution (type Power BI ou équivalent).
- Garantir la cohérence des indicateurs, la qualité des visualisations et la lisibilité pour les utilisateurs métiers.
- Standardiser les analyses et les modèles pour faciliter la réutilisation, l'industrialisation et la mise à l'échelle des solutions analytiques. 4. Développement business et innovation
- Contribuer à la structuration d'offres commerciales autour des analyses avancées et de la data science, en lien avec les équipes commerciales et marketing.
- Assurer une veille sur les nouvelles approches analytiques (modèles prédictifs, IA générative appliquée aux études, nouvelles méthodes de segmentation, etc.).
- Préparer des supports pédagogiques pour expliquer les méthodes statistiques et de data science et former les équipes internes.
- Participer aux rendez-vous clients et aux présentations, en présentant les approches analytiques et leurs apports de façon claire et actionnable. Environnement de travail Équipe
- Équipe composée de statisticiens, data analysts, data scientists et spécialistes BI.
- Collaboration régulière avec des équipes internationales et des interlocuteurs métiers variés (études, marketing, direction). Management
- Rattachement à un manager expérimenté, avec un mode de fonctionnement combinant exigence méthodologique et autonomie.
- Environnement favorisant le partage de connaissances, la montée en compétences et l'amélioration continue. Processus de recrutement 1. Candidature : envoi CV (et éventuellement lettre de motivation). 2. Entretien avec un consultant du cabinet pour valider le profil et les motivations. 3. Entretiens avec l'entreprise cliente (équipe et manager). 4. Retour au candidat dans un délai cible d'environ 10 jours après les premiers échanges. Si vous souhaitez un poste de management data science / analytics avancés avec un périmètre clair, une forte dimension méthodologique et un impact direct dans le domaine de la santé, ce poste correspond à vos attentes. Des avantages concrets :
- Prime de vacances
- 11 jours de congés supplémentaires (JNT)
- Télétravail et horaires flexibles
- Tickets restaurant, mutuelle et prévoyance
- Formation continue et développement des compétences
- Conciergerie d'entreprise (à 5 minutes de la Gare Part-Dieu) N'attendez plus, postulez Rejoignez une équipe où votre expertise en statistiques avancées et data science compte vraiment. QUI SOMMES NOUS Notre société de conseils en ressources humaines est basée en Auvergne
- Rhône-Alpes. Proche des grandes villes ADITO rayonne aussi sur tout le territoire national.<