Emplois actuels liés à Ingénieur·e Chercheur·se en Vision par Ordinateur et Deep Learning - Saclay - Cea
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CDI Ingénieur·e
il y a 6 heures
Saclay, France Cea Temps pleinNotre Laboratoire mène un ensemble d'études relatives au comportement en corrosion des matériaux en milieu gazeux et en milieu acide, en particulier en milieu acide nitrique dans le cadre des études pour assurer la pérennité de l'usine de retraitement de la Hague. Le travail portera sur ces 2 thématiques. Vos missions principales seront donc riches et...
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Saclay, Île-de-France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Post-doc Sur Le Tal Pour L'aide à La Conception de
il y a 7 jours
Saclay, France CEA Temps pleinDescription du poste **Domaine**: - Sciences pour l'ingénieur **Contrat**: - Post-doctorat **Intitulé de l'offre**: - Post-Doc sur le TAL pour l'aide à la conception de nouveaux matériaux F/H **Sujet de stage**: - Ce Post-Doc porte sur l'utilisation du Traitement Automatique des Langues (TAL) et de l'intelligence artificielle pour extraire...
Ingénieur·e Chercheur·se en Vision par Ordinateur et Deep Learning
il y a 7 heures
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU'EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le CEA recherche un(e) Ingénieur.e Chercheur.se en Vision par ordinateur et Deep Learning pour la CEA/DRT (Direction de la Recherche Technologique). Ce poste de cadre en CDD est basé sur le site Nano-Innov de Paris-Saclay, Essonne (91). Il s'agit d'un poste à pourvoir dès que possible. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Le Laboratoire de Vision et d'Apprentissage pour l'analyse de scène (LVA) du LIST mène des recherches en vision par ordinateur et IA pour les systèmes intelligents et autonomes. Ses thèmes principaux incluent la reconnaissance visuelle, le suivi d'objets, l'analyse de comportement, la modélisation3D, l'analyse de données, la génération d'images, et les modèles de perception. Le laboratoire développe des technologies innovantes axées sur l'apprentissage frugal, la spécialisation des modèles, et la robustesse. Ces technologies sont appliquées dans divers secteurs : mobilité, manufacturing avancé, santé, sports, agri-agro, nucléaire, défense, sécurité, administration et services. QU'ATTENDONS-NOUS DE VOUS ? Intégré.e à un laboratoire d'une quinzaine d'ingénieurs-chercheurs talentueux, vous renforcez notre équipe technique et développez des briques technologiques innovantes d'annotation semi-automatique et de perception (suivi visuel 2D/3D, détection d'interactions). Pour cela, vous serez amené.e à intervenir dans différents domaines : Recherche et Développement en vision par ordinateur Travailler en étroite collaboration avec les équipes data science et computer vision pour comprendre les besoins métiers et techniques. Participer à la veille technologique. Proposer des solutions innovantes pour intégrer de nouvelles briques technologiques de perception robustes et évolutives dans l'outil. Documenter le code et les processus pour faciliter la maintenance et l'évolution du produit. Développement Front-End de l'outil Pixano Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur intuitives et performantes pour l'outil d'annotation Pixano. Développer des visualisations interactives pour les tâches de perception en computer vision (cartes, graphiques, modèles 3D). Optimiser l'expérience utilisateur pour des profils variés (chercheur, utilisateur non expérimenté ). Intégrer des bibliothèques de visualisation et des frameworks modernes. Développement Back-End de l'outil Pixano Développer et maintenir les APIs et services back-end pour le traitement des données d'annotation et de perception (suivi, interactions). Concevoir des pipelines de données pour l'annotation automatique (intégration de modèles ML, gestion des flux de données). Optimiser les performances et la scalabilité des services (base de données, cache, traitement asynchrone).