Data scientist et analyste confirmé H/F

CSTB
- Rejoindre le CSTB, c'est rejoindre une communauteteacute; composeteacute;e de plus de 1000 collaborateurs experts au service de ses clients, de ses partenaires et de l'inteteacute;retecirc;t geteacute;neteacute;ral avec pour ambition d'anticiper les betacirc;timents et la ville de demain, pour ameteacute;liorer la qualiteteacute; de vie des usagers. Nos activiteteacute;s cleteacute;s sont axeteacute;es autour de la recherche, de l'expertise, de l'eteacute;valuation, de la certification, des essais et de la diffusion de connaissances. Depuis 1947, nous accompagnons les acteurs dans l'innovation et la progression de la qualiteteacute; et de la performance des produits, ouvrages, systetegrave;mes et services. Rejoindre le CSTB, c'est eteacute;galement rejoindre un employeur engageteacute;, signataire de la Charte de la diversiteteacute;, qui valorise le travail de chacun et qui s'engage en faveur de l'eteacute;galiteteacute; professionnelle et de l'inteteacute;gration des travailleurs handicapeteacute;s. Gretacirc;ce etagrave; ces actions, nous sommes classeteacute;s parmi les 500 meilleurs employeurs de France d'apretegrave;s la revue eteacute;conomique Capital. Alors, pretecirc;t(e) etagrave; rejoindre l'aventure CSTB ? La Direction Direction etEacute;nergie Environnement du CSTB recherche un(e) Data scientist et analyst confirmeteacute; en CDI. Au sein de la Direction etEacute;nergie Environnement, vous rejoignez l'eteacute;quipe IDPB en charge du deteacute;veloppement de la Base de Donneteacute;es Nationale des Betacirc;timents (BDNB), de GoReteacute;nove et des futurs produits de donneteacute;es associeteacute;s. L'eteacute;quipe (~15 personnes) couvre l'ensemble de la chaeticirc;ne : acquisition, pipelines massifs, orchestration, machine learning... Vous contribuez etagrave; transformer des donneteacute;es complexes en connaissances actionnables afin d'accompagner les politiques publiques, les acteurs de la reteacute;novation eteacute;nergeteacute;tique et les professionnels du betacirc;timent. etAgrave; l'interface entre les eteacute;quipes meteacute;tier, produit et techniques, vous deteacute;veloppez des analyses avanceteacute;es, concevez des modetegrave;les preteacute;dictifs et participez etagrave; la creteacute;ation de nouveaux produits de donneteacute;es. Vos principales missions seront les suivantes : Analyse et exploitation des donneteacute;es : Reteacute;aliser des eteacute;tudes et analyses sur des jeux de donneteacute;es massifs et heteacute;teteacute;rogetegrave;nes pour des besoins clients. Produire des indicateurs, tableaux de bord et livrables d'aide etagrave; la deteacute;cision. Construire et maintenir des datasets. Contretocirc;ler la qualiteteacute; et la coheteacute;rence des donneteacute;es exploiteteacute;es. Identifier des opportuniteteacute;s de valorisation des donneteacute;es. Conception de modetegrave;les de donneteacute;es : Comprendre les besoins meteacute;tiers et identifier les outils pertinents. Concevoir des modetegrave;les permettant d'estimer ou de preteacute;dire des caracteteacute;ristiques. Deteacute;velopper des algorithmes statistiques ou de machine learning. etEacute;valuer et comparer les performances des modetegrave;les. Documenter les hypothetegrave;ses, meteacute;thodes et reteacute;sultats. Garantir la robustesse scientifique et la reproductibiliteteacute; des travaux. Deteacute;veloppement de produits de donneteacute;es : Participer etagrave; la conception de nouveaux services utilisant les donneteacute;es. Collaborer avec les Product Owners pour transformer les besoins utilisateurs en solutions concretegrave;tes. Contribuer etagrave; l'industrialisation des traitements et modetegrave;les. Valorisation et accompagnement meteacute;tier : Preteacute;senter les reteacute;sultats etagrave; des publics techniques et non techniques. Reteacute;daction d'articles. Accompagner les eteacute;quipes et clients dans l'exploitation des donneteacute;es. Contribuer etagrave; la diffusion d'une culture data. Vous etecirc;tes titulaire d'un dipletocirc;me de niveau BAC+5 minimum, type etEacute;cole d'ingeteacute;nieur, Master Data Science, Energie, Matheteacute;matiques appliqueteacute;es, Informatique ou eteacute;quivalent. Vous disposez d'une expeteacute;rience de 3 ans minimum en Data Science, Data Analyse. De plus, vous avez une expeteacute;rience significative sur des projets data en production. Vous disposez d'une expeteacute;rience dans l'exploitation de donneteacute;es appliqueteacute;es etagrave; un domaine meteacute;tier (eteacute;nergie, betacirc;timent, industrie, mobiliteteacute;, assurance, santeteacute;, environnement, geteacute;omatique, etc.). Vous etecirc;tes capable de comprendre les enjeux meteacute