Senior Data Engineer
Il y a 2 jours
Valbonne, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
CONSTENCIA
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Votre mission Vous rejoindrez une équipe qui contribue au développement d’une plateforme de données dédiée à la personnalisation et à l’alimentation de modèles de Machine Learning (projet lancé en 2022). Vous interviendrez dans un environnement international, en lien direct avec les équipes métiers et sous la supervision d’un Lead Data Engineering. Votre rôle sera de concevoir des solutions robustes sur Google Cloud Platform, d’assurer leur industrialisation et de prendre en charge vos sujets de manière autonome, de l’analyse du besoin jusqu’à leur mise en production. Vos responsabilités principales
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Google Cloud Platform avec BigQuery, Bigtable, Dataproc et Dataflow.
• Améliorer la collecte, la transformation et la qualité des données issues des différents systèmes sources.
• Développer et maintenir des composants Data en Python et Java.
• Mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures Cloud avec Terraform.
• Intégrer et exploiter des flux événementiels reposant sur Kafka.
• Industrialiser les déploiements et les contrôles qualité via des pipelines CI/CD et GitHub Actions.
• Analyser les besoins complexes, traiter les sujets de bout en bout et produire la documentation technique associée.
• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’un cursus universitaire ou d’un mastère spécialisé en informatique, Data Engineering, Cloud ou systèmes distribués.
• Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience professionnelle en Data Engineering, hors stage et alternance.
• Vous maîtrisez Google Cloud Platform et disposez d’une expérience significative avec BigQuery, Bigtable, Dataproc ou Dataflow.
• Vous êtes à l’aise avec Python et Java ainsi qu’avec Terraform, Kafka et les pratiques CI/CD.
• Autonomie, capacité d’analyse et proactivité sont essentielles pour réussir dans cette mission.
• Vous disposez d’un niveau d’anglais B2 minimum, vous permettant de travailler quotidiennement dans un environnement international. Qui sommes-nous ? Constencia accompagne et conseille ses clients dans toutes les étapes de leurs projets d’innovation et de transformation digitale. Nous intervenons auprès des DSI, équipes R&D, équipes produits et métiers sur des secteurs d'activités stratégiques à forte valeur ajoutée. Notre singularité ? Nos équipes sont toutes sensibilisées et formées aux usages utiles et responsables de l’Intelligence Artificielle. Nos ingénieurs optimisent la vélocité des projets auxquels ils participent en opérant sur des fonctions clés, techniques et/ou fonctionnelles. Nos expertises couvrent les domaines de l’Intelligence Artificielle, de la data, de l'accessibilité (UX, ergonomie), du développement logiciel, du développement embarqué, de l'IoT, des infrastructures cloud, systèmes et réseaux, de la cybersécurité et du réglementaire (normes, audit, conseil). Nos valeurs : ambition, excellence, apprentissage, collectif Notre ambition : devenir leader français des services numériques et conseils en technologies augmentés par l’Intelligence Artificielle d’ici 2035. Pour atteindre cet objectif, nous misons sur :
* Un management innovant et une culture d'entreprise forte
* La formation continue et le partage de connaissances
* L’excellence technique associée à de fortes qualités humaines
* Une culture du collectif favorisant la collaboration et l’entraide
* Un engagement RSE proactif et conscient des défis à relever
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Google Cloud Platform avec BigQuery, Bigtable, Dataproc et Dataflow.
• Améliorer la collecte, la transformation et la qualité des données issues des différents systèmes sources.
• Développer et maintenir des composants Data en Python et Java.
• Mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures Cloud avec Terraform.
• Intégrer et exploiter des flux événementiels reposant sur Kafka.
• Industrialiser les déploiements et les contrôles qualité via des pipelines CI/CD et GitHub Actions.
• Analyser les besoins complexes, traiter les sujets de bout en bout et produire la documentation technique associée.
• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’un cursus universitaire ou d’un mastère spécialisé en informatique, Data Engineering, Cloud ou systèmes distribués.
• Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience professionnelle en Data Engineering, hors stage et alternance.
• Vous maîtrisez Google Cloud Platform et disposez d’une expérience significative avec BigQuery, Bigtable, Dataproc ou Dataflow.
• Vous êtes à l’aise avec Python et Java ainsi qu’avec Terraform, Kafka et les pratiques CI/CD.
• Autonomie, capacité d’analyse et proactivité sont essentielles pour réussir dans cette mission.
• Vous disposez d’un niveau d’anglais B2 minimum, vous permettant de travailler quotidiennement dans un environnement international. Qui sommes-nous ? Constencia accompagne et conseille ses clients dans toutes les étapes de leurs projets d’innovation et de transformation digitale. Nous intervenons auprès des DSI, équipes R&D, équipes produits et métiers sur des secteurs d'activités stratégiques à forte valeur ajoutée. Notre singularité ? Nos équipes sont toutes sensibilisées et formées aux usages utiles et responsables de l’Intelligence Artificielle. Nos ingénieurs optimisent la vélocité des projets auxquels ils participent en opérant sur des fonctions clés, techniques et/ou fonctionnelles. Nos expertises couvrent les domaines de l’Intelligence Artificielle, de la data, de l'accessibilité (UX, ergonomie), du développement logiciel, du développement embarqué, de l'IoT, des infrastructures cloud, systèmes et réseaux, de la cybersécurité et du réglementaire (normes, audit, conseil). Nos valeurs : ambition, excellence, apprentissage, collectif Notre ambition : devenir leader français des services numériques et conseils en technologies augmentés par l’Intelligence Artificielle d’ici 2035. Pour atteindre cet objectif, nous misons sur :
* Un management innovant et une culture d'entreprise forte
* La formation continue et le partage de connaissances
* L’excellence technique associée à de fortes qualités humaines
* Une culture du collectif favorisant la collaboration et l’entraide
* Un engagement RSE proactif et conscient des défis à relever