Ingénieur de Recherche

Entreprise : Sigma Nova Lieu : Paris Type de contrat : CDI ( Chez Sigma Nova, nous repoussons les limites de l'intelligence artificielle en entraînant et en optimisant des modèles de fondation à la pointe du domaine. Nous recherchons un Ingénieur de Recherche Junior (H/F) passionné par la recherche appliquée et l'ingénierie système pour rejoindre nos équipes et travailler directement sur nos infrastructures d'entraînement à grande échelle. Vos missions
- Entraînement à grande échelle : Concevoir, lancer et monitorer des expériences de recherche et d'entraînement nécessitant l'allocation simultanée d'au moins 10 à plusieurs dizaines de GPU.
- Optimisation des performances : Identifier et résoudre les goulets d'étranglement (mémoire GPU, communications inter-nœuds, I/O) pour maximiser le throughput d'entraînement.
- Expérimentation & Benchmark : Mettre en œuvre de nouvelles architectures ou techniques (par exemple : parallélisme de données/modèle/pipeline, quantization, FlashAttention) et évaluer méthodiquement leur impact.
- Prototypage rapide : Transformer des papiers de recherche récents en du code de production propre, modulaire et hautement performant.

Profil recherché
Prérequis techniques :
-

Formation:
Diplôme de niveau Bac+5 / Master 2 (École d'Ingénieurs de premier rang ou Master Recherche en Informatique / IA / Mathématiques appliquées).
- Compute & GPU : Expérience pratique de l'entraînement distribué sur au moins 10 GPU simultanément (projets académiques, stages de fin d'études ou contributions open source).
- Framworks & Outillage : Maîtrise experte de PyTorch et des bibliothèques de distribué (torch.distributed, DeepSpeed, Megatron-LM ou Ray).
- System & Profiling : Bonne connaissance des architectures matérielles (Nvidia CUDA, mémoire HBM, interconnexions NVLink/InfiniBand) et des outils de profilage (PyTorch Profiler, Nsight).
- Programmation : Python avancé (clean code, typage, tests) et bases solides en C++/CUDA appréciées. Qualités personnelles: -Rigueur scientifique irréprochable et méthodologie expérimentale stricte. -Autonomie face aux problèmes complexes d'infrastructure et de débogage distribué. -Curiosité intellectuelle et veille constante sur la littérature scientifique du domaine.

Experience:
Débutant accepté

Compétences:
Analyser, exploiter, structurer des données,Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données,Réaliser et vérifier des calculs de mathématiques généraux ou appliqués Langues: Anglais exigé,Français exigé Qualification: Cadre Secteur d'activité: Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles Liste des qualités professionnelles: Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés. Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, …). Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.