Thèse "Prise en compte de la temporalité dans les réseaux socio-transactionnels dynamiques" F/H

il y a 2 semaines


Caen, France Orange Temps plein

votre rôle Votre rôleest d’effectuer un travail de thèse sur la: «Prise en compte de la temporalité dans les réseaux socio-transactionnels dynamiques» * Contexte global et problématique du sujet Orange Money est une solution financière proposée dans 17 pays du continent africain, et connait un développement important, aussi bien en nombre d’utilisateurs, en nombre de transactions réalisées qu’en nombre de services proposés. La notion de réseau social désigne l’ensemble des relations entre les personnes ou entre groupes sociaux. Ces relations peuvent se nouer dans divers cercles sociaux tels que la famille, le voisinage, les loisirs, la sphère amicale ou encore le milieu professionnel. Il est donc possible de constituer le réseau social des utilisateurs d’un service financier. Par ailleurs, les transactions financières contiennent des informations temporelles qui peuvent s’avérer utiles. La question qui se pose alors est de savoir comment analyser ces données afin d’enrichir le service proposé. L’analyse des réseaux sociaux se base sur des outils mathématiques comme la théorie des réseaux et la théorie des graphes. Les travaux de recherches ont notamment cherché à identifier des individus particuliers dans le réseau, ou bien à segmenter le réseau en communauté d’utilisateurs. Les recherches récentes se sont d’avantages concentrées sur le graph machine learning, c’est-à-dire sur les méthodes d’apprentissage machine fonctionnant sur des données de types graphes/réseau. Les recherches les plus récentes ont également pris des informations temporelles afin de pouvoir faire des prévisions sur des données représentés sous forme de graphe. * Objectif scientifique – résultats et verrous à lever L'objectif principal de cette thèse est d'explorer si la prise en compte de l'aspect temporel permet de prédire l'évolution de groupes d'intérêt au sein de graphes socio-transactionnels. Cette recherche vise à établir des modèles prédictifs robustes qui intègrent les dynamiques temporelles des interactions sociales et transactionnelles. Les défis principaux incluent la validation des modèles prédictifs récents, tels que GraphCAST, spécifiquement sur des réseaux socio-transactionnels pour garantir leur efficacité. Il est également nécessaire de déterminer comment combiner les modèles prédictifs basés sur les graphes, en intégrant les nœuds et les arêtes, en caractéristiques prédictives pertinentes pour les groupes d'intérêt. En outre, la question de l'explicabilité des modèles prédictifs doit être abordée pour assurer la transparence et la compréhension des résultats. Les données utilisées pour la construction de ces graphes seront des données issues de transactions d’Orange Money. Il est envisagé d’enrichir ces réseaux à l’aide de données supplémentaires telles que les comptes rendus d’appels (CDR). Les verrous techniques associés concernent l’exploitation de données en grand nombre en temps raisonnable.



  • Caen, France Orange Temps plein

    votre rôle Votre rôle est d’effectuer un travail de thèse sur la compression vidéo basée réseaux de neurones à basse complexité * Contexte global et problématique du sujet La quantité de vidéos échangée sur Internet ne cesse d’augmenter et de nouveaux formats de vidéos émergent régulièrement. Les outils de compression évoluent pour...


  • Caen, Normandie, France DEPARTEMENT DU CALVADOS Temps plein

    Situé au cœur de la Normandie, le Département du Calvados, en charge des solidarités sociales et territoriales, est un acteur majeur de proximité au service des Calvadosiens. Avec ses 3 000 agents, le Département est le deuxième employeur du Calvados. Chaque année, plus de 150 personnes aux profils variés sont recrutées sur la base de leurs...


  • Caen, France ACSEA Temps plein

    sous Contrat à Durée Indéterminé - à temps plein Pour l’Unité de Soutien à l’Inclusion de l’ITEP. Structure mixte d’accompagnement de jeunes scolarisés de 6 à 14 ans, avec la possibilité d’hébergement, située à FLEURY SUR ORNE. **Missions principales**: Sous l’autorité du Directeur, par délégation du Chef de Service...


  • Caen, France ASSOCIATION REVIVRE CAEN NORMANDIE Temps plein

    **L'association Revivre Caen-Normandie recrute pour son Pole Socio-judiciaire** **Dont l’intervention se situe en pré et post sentenciel. Le poste à pourvoir concerne principalement la réalisation d’enquêtes de personnalité. Il pourra être ponctuellement demandé un renfort sur des Mesures de Contrôle Judiciaire socio-éducatif.** **Un-e...


  • Caen, France ACJM Calvados Temps plein

    **L’A.C.J.M. recherche un.e intervenant.e socio-judiciaire pour son service d’aide aux victimes en CDD à temps plein** **pour 18 mois à Caen** Les professionnels de l’ACJM mettent en œuvre les mesures socio-judiciaires qui lui sont confiées avec l’objectif d’inscrire les personnes dans une dynamique de changement et de responsabilisation en...

  • Veilleur de nuit

    il y a 1 semaine


    Caen, France Temporis Temps plein

    Temporis, le premier réseau national d'agences d'emploi en franchise. Tous nos clients sont considérés, qu'ils soient intérimaires ou entreprises. Reconnus, ils nous accordent leur confiance, source d'une relation pérenne et efficace. Nos équipes Temporis, spécialistes du recrutement, sélectionnent les profils adaptés aux postes à pourvoir. Notre...


  • Caen, France ACSEA Temps plein

    L'Acséa recrute pour le pôle Protection Enfance Famille - Dispositif Milieu Ouvert (DMO). **AEMO - Un intervenant socio-éducatif (H/F)**: Action Éducative en Milieu Ouvert (AEMO) - **Date de publication de l'annonce**: 4 août 2025 - **Date d'échéance de l'annonce**: 15 août 2025 - **Lieu**: CAEN - **Type de contrat**: Contrat à Durée Determinée...


  • Caen, France Segula Technologies Temps plein

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  • Caen, France temporis Temps plein

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  • Caen, France LE MERCATO DE L'EMPLOI Temps plein

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