Analyste Risque de Contrepartie
Il y a 1 semaine
Paris, Ile-de-France
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Taux journalier (TJM): 670
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- Python & Power BI (H/F) dans le cadre d'une mission freelance ou en portage salarial. Au sein d'une équipe spécialisée en risque de contrepartie d'une Direction des Risques, la mission vise à améliorer et créer des outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie et la surveillance des dépassements. La mission pourra à terme être étendue aux visuels portant sur les expositions.
- Contribuer à l'amélioration et au développement des outils de certification des métriques de risque de contrepartie.
- Développer des solutions permettant la surveillance des dépassements.
- Structurer et modéliser les données pour répondre aux besoins de reporting et de Business Intelligence.
- Concevoir des modèles de données adaptés aux usages analytiques et optimiser les requêtes et agrégations.
- Développer et traiter les données en Python.
- Manipuler, nettoyer et exploiter les données issues de bases de données et de processus ETL.
- Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs.
- Prioriser, planifier et suivre l'avancement des développements et des tâches. Analyste Risque de Contrepartie avec idéalement :
- Maîtrise des produits dérivés et des opérations de financement sur titres (reverse repos et prêt/emprunt)
- Connaissance des métriques utilisées pour la surveillance du risque de contrepartie (VaR Credit/PFE)
- Maîtrise de Jira pour la gestion agile des tâches, sprints et suivi de développement
- Expérience confirmée avec Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests, et la collaboration sur le code source
- A l'aise sur Power BI
- Maîtrise des principes de conception de schémas optimisés pour des cas d'usage analytiques (étoile, flocon, etc.)
- Capacité à prévoir et à optimiser les requêtes et les agrégations
- Maîtrise de Python (notamment avec les bibliothèques pandas et numpy)
- Bases de données : Solides compétences en SQL et connaissance des principes de manipulation et nettoyage de données via des processus ETL
- Capacité à piloter le changement, à travailler efficacement avec des parties prenantes pluridisciplinaires et à accompagner les équipes Anglais courant, oral et écrit, notamment pour les documentations techniques, les audits et les échanges internationaux.
Experience:
Débutant accepté
- Python & Power BI (H/F) dans le cadre d'une mission freelance ou en portage salarial. Au sein d'une équipe spécialisée en risque de contrepartie d'une Direction des Risques, la mission vise à améliorer et créer des outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie et la surveillance des dépassements. La mission pourra à terme être étendue aux visuels portant sur les expositions.
- Contribuer à l'amélioration et au développement des outils de certification des métriques de risque de contrepartie.
- Développer des solutions permettant la surveillance des dépassements.
- Structurer et modéliser les données pour répondre aux besoins de reporting et de Business Intelligence.
- Concevoir des modèles de données adaptés aux usages analytiques et optimiser les requêtes et agrégations.
- Développer et traiter les données en Python.
- Manipuler, nettoyer et exploiter les données issues de bases de données et de processus ETL.
- Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs.
- Prioriser, planifier et suivre l'avancement des développements et des tâches. Analyste Risque de Contrepartie avec idéalement :
- Maîtrise des produits dérivés et des opérations de financement sur titres (reverse repos et prêt/emprunt)
- Connaissance des métriques utilisées pour la surveillance du risque de contrepartie (VaR Credit/PFE)
- Maîtrise de Jira pour la gestion agile des tâches, sprints et suivi de développement
- Expérience confirmée avec Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests, et la collaboration sur le code source
- A l'aise sur Power BI
- Maîtrise des principes de conception de schémas optimisés pour des cas d'usage analytiques (étoile, flocon, etc.)
- Capacité à prévoir et à optimiser les requêtes et les agrégations
- Maîtrise de Python (notamment avec les bibliothèques pandas et numpy)
- Bases de données : Solides compétences en SQL et connaissance des principes de manipulation et nettoyage de données via des processus ETL
- Capacité à piloter le changement, à travailler efficacement avec des parties prenantes pluridisciplinaires et à accompagner les équipes Anglais courant, oral et écrit, notamment pour les documentations techniques, les audits et les échanges internationaux.
Experience:
Débutant accepté