These en fouille d'argumentation sur ERC PANDORA

Sujet de thèse :
Cette thèse propose d'étudier comment concevoir des systèmes de fouille d'arguments (détection, classification et extraction de relations argumentatives dans des textes) qui limitent les biais induits par les données d'entraînement, les annotateurs et les architectures neuronales sous-jacentes. L'objectif final est de produire des outils de fouille d'arguments plus robustes, généralisables et équitables, applicables à des domaines sensibles comme l'analyse de débats publics, la modération de contenu ou l'aide à la décision, tout en questionnant la notion même de "neutralité" dans un contexte où l'argumentation reflète intrinsèquement des positions situées.

La these est financée par l'ERC CoG PANDORA (Deep Multimodal Learning
for Mining and Generation of Arguments).
Contexte :
These dans le cadre de l'equipe MARIANNE du Laboratoire I3S (Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis) CNRS/Université Côte d'Azur. L'équipe est basée dans le Centre Inria d'Université Côte d'Azur. L'équipe est composée d'informaticiens, mais elle présente une forte dimension interdisciplinaire, notamment avec la linguistique, la philosophie, la sociologie et le droit. MARIANNE propose des méthodes innovantes de traitement du langage naturel, qui répondent à des problèmes concrets et qui sont à la fois rigoureuses sur le plan théorique et explicables.
La these est financée par l'ERC CoG PANDORA (Deep Multimodal Learning
for Mining and Generation of Arguments).