Stage d’économiste-statisticien(ne) – Analyses du fret ferroviaire

L’Autorité de régulation des transports (ART) est une autorité publique indépendante (API). Elle a été créée en 2009 sous le nom d’Autorité de régulation des activités ferroviaires (ARAF) avec pour principale mission d’accompagner l’ouverture à la concurrence du marché du transport ferroviaire. Limitée au seul périmètre ferroviaire lors de sa création, l’Autorité s’est progressivement imposée comme un régulateur de transport multimodal aux compétences fortement renforcées. Ses missions de régulation économique ont été élargies d’abord aux secteurs du transport collectif routier de voyageurs et des autoroutes concédées en 2015, puis aux secteurs aéroportuaires, des transports publics urbains en région Île-de-France ainsi qu’aux services numériques de mobilité en 2019.

Pour lui permettre d’assurer pleinement ses missions, elle est dotée de la personnalité morale, de ressources propres et dispose ainsi de l’autonomie financière. Elle compte un collège de cinq membres permanents qui adopte ses avis, décisions et rapports et des services dont les effectifs s’élèvent à une centaine d’agents composés d’économistes, juristes, experts sectoriels, auditeurs/analystes financiers et analystes de données.

Au cœur d’une structure dynamique qui croît régulièrement tout en accompagnant ses collaborateurs dans leur progression individuelle, vous développerez votre potentiel dans un environnement bienveillant.

Rattachement :

Le stage se déroulera au sein de la Direction de l’observation des marchés (DOM) qui conduit et pilote des analyses de marché, des études économiques et apporte au sein de l’Autorité une expertise en analyse de données. La DOM est aussi chargée des missions relatives au contrôle de l’ouverture des données de mobilité et à la régulation des services numériques de mobilité.

Missions :

Placé(e) sous l’autorité du directeur et du maître de stage, vous participerez aux analyses économiques du marché du fret ferroviaire à partir des données collectées par l’Autorité. Vous contribuerez à l’élaboration, à la structuration et au nettoyage des indicateurs relatifs au fret ferroviaire, en vue d’étudier la structure et l’évolution du secteur du transport ferroviaire de marchandises en France. Vous analyserez également la compétitivité et complémentarité des différents modes de transport de marchandises (ferroviaire, routier et fluvial) à partir des données publiques ou collectées par l’Autorité.

Vous serez ainsi amené(e) à :

• Contrôler la cohérence et la complétude des informations collectées par l’Autorité ;

• Produire des scripts de nettoyage et de contrôle des données, reproductibles et documentés (R/SQL), visant à fiabiliser les processus de traitement des données ;

• Proposer des indicateurs et analyses pertinentes (test de différentes méthodologies, périmètres, mesures statistiques et cartographiques) pour la comparaison des différents modes de transport de marchandises (Excel/R/QGIS) ;

• Produire des graphiques, tableaux et cartographies et participer à la rédaction des analyses en vue de publications externe de l’ART.

Les candidat(e)s doivent être à la recherche d’un stage long durant leur formation supérieure (grande école ou université) dans l’un des domaines suivants : statistiques, économétrie, analyse de données, cartographie, économie des transports.

Compétences :

• Fortes compétences en statistique exploratoire et en programmation sous R ;

• Expérience dans la structuration, le traitement et l’exploitation de bases de données (SQL) ;

• Maîtrise d’Excel pour la production de tableaux et de graphiques ;

• Compétences en cartographie et en analyses géographiques ;

• Capacités d’analyse, d’organisation et de gestion du temps ;

• Curiosité, autonomie, sens du travail en équipe, capacité d’adaptation et de reporting ;

• Les plus : Capacité à calculer et analyser des distances routières ou ferroviaires à partir de données de réseau, notamment via l’exploitation d’API de calcul d’itinéraires ou d’algorithmes de plus court chemin (type Dijkstra).