Data analyst sur les métiers et leurs évolutions
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Vos missions en quelques mots
Titulaire du poste, vous analyserez le marché du travail sous l'angle des métiers et des évolutions structurelles associées.
Dès votre arrivée, vous contribuerez à la finalisation de l'exercice de prospective sur les métiers et les qualifications (PMQ) « Métiers 2035 », mené conjointement avec le Haut Commissariat à la Stratégie et au Plan (HCSP). Cet exercice particulièrement attendu par les acteurs de l'emploi et de la formation vise à projeter à dix ans les besoins de main-d'œuvre par métier et par région. Il s’appuie sur la modélisation de différents flux métiers (notamment jeunes sortants du système scolaire, départs en fin de carrière, mobilités professionnelles et besoins des entreprises selon différents scénarios macroéconomiques — transition écologique, intelligence artificielle, commerce international, etc.). Sa publication, prévue fin 2026 ou début 2027, donnera lieu à de nombreuses présentations et sollicitations. À moyen terme, vous serez amené à mener des travaux méthodologiques en préparation au prochain exercice.
Vous publierez également des études sur les métiers et leurs évolutions, en lien avec les transitions écologique, numérique et démographique. À titre d'exemple, ces travaux pourront porter sur l'impact de l'intelligence artificielle sur les recrutements et les compétences, l'émergence de nouveaux métiers liés à la rénovation énergétique, ou encore l'attractivité des métiers de la dépendance et du soin. D'autres thématiques, très demandées, pourront également être abordées : les métiers des jeunes, les mobilités professionnelles et les reconversions, ou encore les difficultés de recrutement dans le secteur public. Ces travaux ont vocation à être publiés dans les collections de la Dares, sous forme de publications courtes — de deux à huit pages — ou longues — documents d'études, dossiers — ainsi que, le cas échéant, dans des revues académiques.
Enfin, vous pourrez être amené(e) à répondre aux diverses demandes adressées au département — cabinet, organismes partenaires, presse, etc. et à appuyer le département sur l’analyse et la gestion de deux enquêtes menées sur les emplois vacants et les processus de recrutement des entreprises.
Au sein d’une équipe soudée et dynamique, le poste requiert de bonnes connaissances en statistiques et en économétrie et vous serez amené à travailler sur de nombreuses sources . Une maîtrise des outils d’analyse textuelle — NLP, BERT, SVM —, de machine learning et de datavisualisation, notamment sous R Shiny, sera appréciée.
Profil recherché
Le poste est accessible aux profils débutants. Une première expérience professionnelle constituera toutefois un atout et sera particulièrement appréciée.
Connaissances :
-Programmation logiciels statistiques (R et Git principalement, éventuellement Python): M
- Analyse statistique et économétrique: M
- Analyse économique : M
- Data science et NLP : A/M
Savoir-être : Indiquez au moyen de *** en fonction des attentes
- Savoir être autonome, tout en rendant compte de son activité : *
- Etre rigoureux : *
- Savoir prendre des initiatives, faire des propositions : *
- Savoir travailler en équipe : *
- Etre réactif lorsque cela est nécessaire: **
Savoir-faire :
- Capacité de synthèse : Savoir dégager les messages essentiels, hiérarchiser l'information : M
- Savoir rédiger des articles (collections de la statistique publique, revues scientifiques) : M
- Savoir analyser et interpréter les résultats des analyses statistiques : M
- Savoir présenter à l'oral le résultat de ses travaux : M
Légende :
E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles
solutions, former d’autres agents, être référent dans le domaine.
M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus,
conseiller les autres agents, optimiser le résultat.
A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous
le contrôle d’un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.
N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l’activité ou le processus
(vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global…)
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Economie
