Doctorat - Reconstruction volumique 3D de la densité et IA F/H - campus de Cluny
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Vos missions en quelques mots
Missions et activités principales
Dans le cadre de la thèse « Reconstruction volumique 3D de la densité et de l’orientation des fibres du bois par approches géométriques et IA », vous serez en charge des missions et activités suivantes :
- Constituer une base de données expérimentales originale combinant mesures locales de densité, orientation des fibres et efforts de coupe.
- Mettre en œuvre une méthode de tomographie destructive par enlèvements successifs de couches et scans surfaciques.
- Exploiter des techniques de contrôle non destructif telles que la densitométrie par rayons X, les ondes térahertz et les méthodes optiques par diffusion directionnelle de lumière laser.
- Développer et valider des modèles de reconstruction volumique 3D de la densité et de l’orientation locale des fibres à partir de mesures réalisées en surface.
- Mobiliser des approches de modélisation géométrique, d’analyse d’image et d’intelligence artificielle pour relier les données mesurées aux propriétés indicatrices du comportement à l’usinage.
- Contribuer à l’optimisation des trajectoires et paramètres de coupe en interaction avec les autres travaux du projet PropUsiBot.
Poste basé sur le campus Arts et Métiers de Cluny (71). La thèse débutera idéalement au 1er octobre 2026. Le travail comporte une part importante d’expérimentation en laboratoire, avec prise en main de dispositifs de mesure et, le cas échéant, contribution au développement de scanners expérimentaux.
Profil recherché
Diplôme et expérience professionnelle :
Diplômé·e d’un Bac+5, master universitaire ou école d’ingénieur, vous disposez de compétences pluridisciplinaires en ingénierie, avec un intérêt marqué pour le traitement de données, la modélisation géométrique, l’analyse d’image et l’expérimentation en laboratoire. Une expérience préalable en programmation, en traitement d’images ou en caractérisation des matériaux sera appréciée.
Savoirs et savoir-faire :
- Maîtrise d’un langage de programmation scientifique, par exemple Python ou Matlab.
- Connaissances de base en traitement d’images, analyse de données et modélisation géométrique.
- Capacité à mettre en œuvre des essais expérimentaux, des mesures de laboratoire et des protocoles de caractérisation non destructive.
- Intérêt pour l’intelligence artificielle, les méthodes de reconstruction 3D et la modélisation de matériaux anisotropes.
- Des connaissances dans le domaine du bois, des composites, des rayons X, des ondes térahertz ou des méthodes optiques constitueraient un plus.
Savoir-être :
- Curiosité scientifique et envie de se former à des domaines pluridisciplinaires.
- Autonomie, rigueur et capacité à conduire un travail de recherche expérimental et numérique sur la durée.
- Capacité d’adaptation et d’apprentissage face à de nouvelles techniques expérimentales et méthodes de modélisation.
- Goût pour le travail en équipe et les échanges avec des partenaires académiques et scientifiques.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Localisation
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