Ingénieur-e d’études en ingénierie de la donnée

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

La personne recrutée rejoindra l’équipe de coordination du pilier Plateforme au sein de l’UAR Data Terra. Elle collaborera avec des organisations nationales et internationales et participera à structurer les infrastructures ouvertes de données du périmètre OFVi.

Data Terra est une infrastructure numérique distribuée de données et de services pour observer, comprendre et prévoir de manière intégrée l’historique, le fonctionnement et l’évolution du système Terre. Elle propose aux communautés scientifiques, ainsi qu’aux acteurs publics et privés, des produits thématiques et services numériques standardisés, interopérables et fondés sur des données multi-sources (satellites, in situ, sols, expérimentation, modélisation) pour découvrir, accéder, traiter, visualiser, modéliser et croiser les données pour répondre aux enjeux scientifiques et défis sociétaux interdisciplinaires. Data Terra s’appuie sur cinq pôles thématiques (AERIS/Atmosphère, FormaTerre/Terre solide, ODATIS/Océan, THEIA/Surfaces continentales, PNDB/Biodiversité) et sur des dispositifs transversaux. Ses services, conçus selon les principes FAIR, intègrent traitements à la demande et approches multi-domaines, en s’appuyant sur des ressources informatiques en réseau et distribuées sur le territoire national.

Missions :

En tant que « data steward/curator », et intégrée à l’équipe plateforme (lead par l’infrastructure de recherche Data Terra), la personne recrutée sera chargé.e d’accompagner les responsables scientifiques des piliers d’OFVi dans un premier temps, dans une  démarche de « FAIRisation » et de “CAREisation” de leurs données, algo et codes sources et dans la rédaction de leur plan de gestion de données. Elle sera aussi en charge de dialoguer avec les producteurs et utilisateurs de données pour identifier les freins et leviers à la mise à disposition de données FAIR/CARE et de développer et automatiser des outils pour la mise en forme des données et des métadonnées associées, afin de les interfacer avec la ou les plateformes à partir desquelles seront accessibles les données produites par OVFi.

• Transfert de données de références avec suivi des changements et des progrès.
• Co-conception des connaissances avec les communautés locales.
• Renforcement des capacités de production et d’exploitation des données par les Pays partenaires.
• Promotion des méthodes et pratiques vertueuses de gestion et d’ouverture des données / FAIR et CARE.
• Soutien aux infrastructures nationales de données interdisciplinaires pour la recherche et la conservation.
• Traduction souhaitée dans les langues locales.

Activités : 

La personne recrutée assurera les tâches suivantes à l’interface entre les producteurs et utilisateurs de données des différents piliers et parties prenantes d’OFVi et acteurs associés (SIFAC).

• Animation des communautés productrices et utilisatrices des données (Organisation d’ateliers, formations, webinaires, séminaires, … en présentiel et distanciel).
• Accompagnement aux “bonnes pratiques” (principes FAIR, CARE, cycle de vie des données, rédaction de PGDs, reproductibilité).
• Co-construction de services aux données en lien avec les autorités et organismes locaux en charges de la gestion, publication et valorisation des données, algo et codes sources, dans un cadre de principes FAIR, CARE et de souveraineté numérique.
• Facilitation et mutualisation des différentes initiatives et projets travaillant sur les thématiques forestières dans les secteurs géographiques d’intérêt pour OFVi (Zone des 3 bassins d’Afrique centrale) et être en lien avec les différentes structures et organismes en charge de la gestion, publication et valorisation des données (SIFAC, AGEOS,…). 

Niveau d’étude / qualification

• Bac+5 (Master ou équivalent) en sciences et gestion des données et/ou sciences environnementales et/ou tout autres diplômes scientifiques avec une forte expérience dans ces domaines.

Compétences métier/savoir-faire :

• Capacité de programmation dans les langages utilisés par les scientifiques (R et/ou Python) et/ou de développement de workflows de traitement et d’analyses (Jupyter notebook, Galaxy project).
• Maîtrise des outils et pratiques de développement logiciel (forges logicielles, environnements de développement).
• Connaissance des standards de description et d’échange de données (OGC).
• Connaissance des principes de la science ouverte et des principes FAIR et CARE.
• Connaissance du cycle de vie de la donnée et des plans de gestion des données.
• Connaissance des méthodes « agile » et d’animation de communautés multi-partenariales.
• Connaissance du domaine des sciences de l’environnement et sciences forestières (socio-écosystèmes, biodiversité, géographie) des zones tropicales et équatoriales.
• Anglais technique (lu, parlé, écrit).
• Compétences rédactionnelles pour la production de rapports, livrables.

Savoir-être : 

• Sens de l’organisation
• Rigueur
• Autonomie
• Capacité à travailler en équipe et en milieu interculturel
• Capacité et appétence pour travailler dans un contexte international et pluridisciplinaire et à comprendre les besoins multiples des communautés utilisateurs (académiques et non-académiques)
• Mise en pratique de la diplomatie scientifique (principes CARE/FAIR, souveraineté numérique)