Data Product and Project Manager H/F

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Dans le cadre de notre vision stratégique, nous transformons radicalement la manière dont nos marques interagissent avec la donnée. Pour soutenir cette ambition, nous lançons Echo, notre nouvelle data plateform conçue pour devenir le véritable système nerveux de l’organisation.

En rejoignant notre équipe, vous participerez à la construction d’une architecture hybride de pointe, capable de réconcilier des flux massifs en temps réel, d’unifier l’intelligence marché à l’échelle internationale et d’ouvrir la voie à l’IA générative pour valoriser nos données non structurées.

Si vous souhaitez avoir un impact concret, transformer des interactions brutes en leviers stratégiques et évoluer au sein d’un écosystème technologique moderne et agile, Echo est votre prochain terrain de jeu.

Vos Missions

Votre rôle combine une vision produit stratégique, une forte appétence pour les interactions métiers, et une expertise technique vous permettant de valider rapidement la valeur d’un cas d’usage.

1. Product and Project Management & Recueil des Besoins (35%)

Discovery : Aller proactivement à la rencontre des utilisateurs métiers (Directeurs de BU, Product Owners métiers, équipes opérationnelles) pour comprendre leurs problématiques quotidiennes et identifier les opportunités de valorisation de la donnée.
Vision & Roadmap : En collaboration avec le Head of Data Platform - définir et prioriser la roadmap des produits Data (Data Warehouse de l’entreprise, dashboards stratégiques) en alignement avec les enjeux du Groupe.
Backlog & Spécifications : Rédiger les User Stories, définir des critères d’acceptation précis (Data Quality, KPIs) et maintenir un backlog clair pour les équipes de réalisation.

2. Prototypage (PoC), Modélisation & Visualisation (35%)

Hands-on Data (PoC) : Utiliser votre maîtrise du SQL pour explorer les données brutes dans BigQuery, valider leur pertinence, et prouver la faisabilité d’un besoin métier avant tout développement lourd.
Modélisations intermédiaires : Initier les premières transformations métier et définir les schémas de données cibles (Silver/Gold). Vous préparez le terrain pour les Analytics Engineers qui industrialiseront ces modèles sous dbt.
Maquettage BI : Créer des dashboards exploratoires pour affiner le besoin visuel et itérer rapidement avec les utilisateurs finaux.

3. Delivery Agile, Qualité & Self-Service (30%)

Animation Agile (Data Ops) : Animer les rituels agiles (Sprint Planning, Grooming, Review) et piloter le delivery technique avec les Data/Analytics Engineers.
Recette & Data Quality : Assurer la recette et la communication des produits data livrés. Conduire des audits qualité et remonter les anomalies de documentation et de lineage.
Autonomie & Gouvernance : Accompagner les utilisateurs vers l’autonomie (Self-Service). Contribuer à l’enrichissement des catalogues de données et de la documentation métier pour rendre la donnée accessible et compréhensible par tous.

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