Ingénieur R&D IA et traitement automatique du langage naturel

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Vous intégrerez l’équipe de recherche ARCHIMEDIA au sein de l’IRISA et contribuerez au projet collaboratif TrustedNews (www.trustednews.fr) consacré à l’analyse de l’information médiatique et à la lutte contre la désinformation. Vous ferez partie de l’équipe du projet aux côtés de partenaires majeurs issus du monde universitaire et du secteur privé, et contribuerez à faire le lien entre la recherche en traitement du langage naturel (NLP) et en apprentissage automatique, d’une part, et les applications d’analyse des médias ainsi que les tests sur le terrain, d’autre part. Vous participerez à la définition, à la mise en œuvre et à l’évaluation des pistes de recherche et des applications destinées aux utilisateurs finaux.
Activités :
Vos principales activités porteront sur :
• La conception, la mise en œuvre et l’évaluation d’outils de TALN destinés à l’analyse des médias
• La conception, la mise en œuvre et l’évaluation d’approches visant à mesurer et à quantifier l’incertitude dans les décisions prises par les grands modèles de langage (LLM)
• La contribution au développement d’un benchmark pour les LLM afin d’évaluer l’alignement des valeurs et la capacité à favoriser la manipulation des opinions
• La contribution à la conception et à la mise en œuvre de protocoles et de méthodologies d’évaluation, tant dans un contexte universitaire (métriques objectives, benchmarks internationaux compétitifs) que dans un contexte industriel (études auprès des utilisateurs)

Contexte de travail :
UnivRennes, en collaboration avec des organismes de recherche nationaux dont le CNRS et Inria, figure parmi les meilleures universités dans le domaine de l’informatique et de l’ingénierie, avec une orientation marquée vers la cybersécurité, l’intelligence artificielle, l’environnement et la santé. UnivRennes pilote des projets nationaux et européens d’envergure, parmi lesquels le Cluster SequoIA, l’un des pôles d’excellence nationaux en intelligence artificielle labellisés dans le cadre de la stratégie nationale en matière d’IA.

L’IRISA, le laboratoire de recherche en sciences informatiques d’UnivRennes et de ses partenaires, est aujourd’hui l’un des plus grands pôles de recherche universitaire en France dans le domaine de l’informatique et des sciences des données, avec plus de 800 chercheurs répartis à Rennes, Vannes et Lannion. Ses 7 départements scientifiques et ses 40 groupes de recherche couvrent un large éventail de thèmes, allant du matériel à la science des données. L’IRISA est une référence au cœur d’un écosystème solide et dynamique d’envergure internationale, s’appuyant sur de nombreux partenaires universitaires, publics et privés pour développer une recherche ayant un impact sur la société.

Au sein d'IRISA, l’équipe de recherche ARCHIMEDIA est le fruit d'une collaboration entre des partenaires universitaires du CNRS, de l'INSA Rennes et de l'Université Bretagne Sud, d'une part, et le grou
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Vous devez être titulaire d'un doctorat avec de solides compétences en apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel et grands modèles de langues. Vous devez maîtriser les frameworks d'IA sur Python, tels que PyTorch et les bibliothèques HuggingFace. Au sein d'une équipe internationale, vous devez être à l'aise en anglais et en français, notamment pour l'analyse de données linguistiques dans ces deux langues. Une grande autonomie dans l'organisation de votre travail est attendue.
Contraintes et risques :