Doctorant (H/F) en économie sur « Concurrence et algorithmes : adoption, impact et transparence »

Sujet de thèse :
« Concurrence et algorithmes : adoption, impact et transparence » :
Le projet de doctorat s’inscrit dans un programme de recherche multi-institutionnel consacré à l’étude de la concurrence sur les marchés numériques, avec un accent particulier sur la tarification algorithmique, les systèmes d’aide à la décision des consommateurs et les enjeux de transparence découlant des infrastructures numériques avancées telles que les réseaux de nouvelle génération (6G et au-delà).

Contexte et objectifs scientifiques :
Les technologies numériques transforment profondément les interactions concurrentielles en permettant aux entreprises de s’appuyer sur des systèmes décisionnels automatisés pour définir leurs stratégies tarifaires et commerciales. En particulier, les outils de réajustement algorithmique des prix permettent d’adapter ceux-ci en temps réel sur la base de règles prédéfinies ou de techniques d’apprentissage automatique (machine learning). Bien que des travaux théoriques récents aient étudié les effets de la tarification algorithmique sur les résultats de marché, les facteurs qui déterminent l’adoption de ces technologies par les entreprises et leur passage d’une technologie à une autre demeurent encore mal compris. De même, le comportement des consommateurs face à l’utilisation de la tarification algorithmique mérite davantage d’investigation.

Ce projet poursuit trois objectifs interdépendants :
• Analyser les incitations des entreprises à adopter des algorithmes de tarification et la manière dont les caractéristiques de ces algorithmes influencent la concurrence.
• Fournir de nouvelles preuves empiriques sur la prévalence et l’impact de la tarification algorithmique à partir de données issues de places de marché françaises.
• Étudier les perceptions des consommateurs, les préoccupations liées à la transparence ainsi que les implications réglementaires associées aux pratiques de tarification algorithmique observables.

Méthodologie :
La recherche doctorale pourra combiner trois approches méthodologiques complémentaires :
• Modélisation théorique (théorie des jeux et/ou modèles à base d’agents) afin de formaliser les interactions stratégiques impliquant des technologies de tarification algorithmique.
• Analyse empirique de données réelles de prix (par exemple provenant de plateformes de commerce électronique) pour détecter les comportements de tarification algorithmique et évaluer leurs effets sur la concurrence.
• Méthodes expérimentales (expériences en laboratoire ou en ligne) visant à étudier le comportement des consommateurs, l’acceptabilité de ces pratiques et les réactions à différents régimes de transparence.

Compétences attendues :
Le candidat devra être titulaire d'un master attestant de connaissances très solides en modélisation théorique (théorie des jeux, modèles théoriques utilisés en économie industrielle), en économie numérique (connaissance de l’écosystème et de
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