Doctorant F/H

Il y a 12 heures

Paris, Île-de-France ENSAM Temps plein

Vos missions en quelques mots

Dans le cadre de vos fonctions, vous serez en charge des missions et activité suivantes :

·                Exploiter les données générés dans le cadre du projet AMMETIS

·                Développer des modèles de substitution basés sur l'IA

Profil recherché

Diplôme et expérience professionnelle :

Diplômé·e d’un master (ou équivalent) en génie mécanique, science des matériaux, mathématiques appliquées, science des données ou mécanique computationnelle, vous avez de solides connaissances en mécanique des milieux continus et en modélisation numérique, idéalement acquise au sein d’un grand établissement d’enseignement supérieur et de recherche (Université ou grande école), d’un opérateur de l’État ou d’une collectivité territoriale.

Savoirs et savoir-faire :

• Intérêt pour l'apprentissage automatique et le calcul scientifique

• Expérience des méthodes numériques appliquées aux équations aux dérivées partielles (EDP) et de la modélisation basée sur les données

• Compétences en programmation en Python et dans l'utilisation de bibliothèques d'apprentissage automatique telles que PyTorch et TensorFlow.

Savoir-être :

• Curiosité scientifique et un esprit critique

• La capacité à travailler dans des environnements interdisciplinaires

• Motivation pour la recherche collaborative entre le monde universitaire et l'industrie

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Localisation

Localisation : 151 Boulevard de l Hôpital 75013 Paris
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Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Personnes à contacter

  • jecandidate@ensam.eu
  • myriam.vague@ensam.eu