Data Engineer GCP
Il y a 3 semaines
ChalonnessurLoire, Pays de la Loire, France
DGTL Performance
Temps plein
40 000 € - 45 000 € Contrat
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DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https://www.dgtl-performance.com
POSTE / MISSIONS
Rejoignez une grande maison du secteur du luxe en tant que Data Engineer GCP. Vous intégrerez une équipe moderne et ambitieuse travaillant sur l'infrastructure et l'orchestration de données critiques, dans un environnement cloud-natif structuré autour de Google Cloud Platform.
Vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Votre expertise en BigQuery, Terraform et DBT sera centrale pour garantir la qualité, la scalabilité et l'efficacité des solutions d'ingestion et de transformation de données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes data science et analytics pour fournir des données fiables et bien structurées, tout en contribuant à l'évolution de l'architecture technique et des bonnes pratiques au sein de l'équipe.
Le projet s'inscrit dans une démarche d'optimisation et de modernisation de la plateforme de données, en suivant une méthodologie Agile. Vous participerez à des sprints réguliers, contribuerez à la documentation technique et serez impliqué dans les revues de code et les améliorations continues de la base de code.
Responsabilités
Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT haute performance en DBT, optimisés pour BigQuery
Gérer l'infrastructure cloud (GCP) en tant que code via Terraform, en respectant les principes d'Infrastructure as Code
Optimiser les requêtes BigQuery et les modèles de données pour performance et coût
Assurer la qualité et la fiabilité des données ingérées et transformées
Documenter les architectures, les processus et les solutions mises en place
Collaborer avec les data analysts et data scientists pour comprendre les besoins métier
Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe
Maintenir et monitorer les pipelines en production, gérer les incidents et les améliorations
Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Paris
PROFIL RECHERCHÉ
Indispensables Expérience confirmée de 2 à 5 ans en tant que Data Engineer Maîtrise avancée de Google BigQuery (optimisation, partitioning, clustering, gestion des coûts) Expertise en Terraform pour la gestion d'infrastructure cloud (GCP) en tant que code Maîtrise de DBT (Data Build Tool) pour la transformation et l'orchestration de données Bonne compréhension des concepts ETL/ELT et des architectures de données modernes Connaissance solide de Git et des workflows collaboratifs Capacité à écrire du code propre, lisible et maintenable Autonomie, rigueur et excellente organisation Fortement Appréciés Expérience avec d'autres outils d'orchestration (Airflow, Cloud Composer, Dataflow) Connaissance des services GCP complémentaires (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions, etc.) Pratique de Python ou SQL avancé pour scripts de données Expérience en environnement Agile/Scrum Compréhension des enjeux de scalabilité, performance et coûts cloud Expérience antérieure dans les secteurs du luxe, retail ou consumer goods Sensibilité aux bonnes pratiques de qualité, de sécurité et de gouvernance des données AVANTAGES selon profil
PROFIL RECHERCHÉ
Indispensables Expérience confirmée de 2 à 5 ans en tant que Data Engineer Maîtrise avancée de Google BigQuery (optimisation, partitioning, clustering, gestion des coûts) Expertise en Terraform pour la gestion d'infrastructure cloud (GCP) en tant que code Maîtrise de DBT (Data Build Tool) pour la transformation et l'orchestration de données Bonne compréhension des concepts ETL/ELT et des architectures de données modernes Connaissance solide de Git et des workflows collaboratifs Capacité à écrire du code propre, lisible et maintenable Autonomie, rigueur et excellente organisation Fortement Appréciés Expérience avec d'autres outils d'orchestration (Airflow, Cloud Composer, Dataflow) Connaissance des services GCP complémentaires (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions, etc.) Pratique de Python ou SQL avancé pour scripts de données Expérience en environnement Agile/Scrum Compréhension des enjeux de scalabilité, performance et coûts cloud Expérience antérieure dans les secteurs du luxe, retail ou consumer goods Sensibilité aux bonnes pratiques de qualité, de sécurité et de gouvernance des données AVANTAGES selon profil