Implementation Specialist — AI

Chez EasyPicky, la reconnaissance d'image est au cœur du produit : nos clients — grands industriels de la grande consommation — s'appuient sur elle pour mesurer l'exécution en magasin. Sur nos projets stratégiques, la qualité du périmètre reconnaissance détermine directement la réussite du déploiement. Nous créons ce poste pour porter ce périmètre de bout en bout, aux côtés des chefs de projet, sur nos comptes les plus importants. Tes missions Comprendre le besoin client dans son intégralité Participer à certains ateliers de cadrage avec le client, aux côtés du chef de projet Comprendre et traduire les attentes métier (catégories, assortiment, KPI d'exécution) en exigences reconnaissance concrètes Identifier tôt les zones de risque : produits ambigus, packagings similaires, conditions de prise de vue difficiles Livrer le scope reconnaissance Construire et valider les référentiels produits : cohérence des données, complétude, conformité aux règles de configuration Cadrer les besoins de collecte d'images et suivre leur exécution Coordonner l'équipe reconnaissance sur les priorités d'entraînement et les échéances du projet Proposer des solutions pour des situations uniques (livraison rapide, nouveau besoin) Travailler main dans la main avec le QA reconnaissance : définir les campagnes de test, analyser les résultats, décider des itérations nécessaires Piloter la performance Suivre les indicateurs de qualité de reconnaissance sur le périmètre client, avant et après mise en production Investiguer les problèmes liés à la reconnaissance et trouver la cause racine où elle se trouve (App, Web, Data, IA) Arbitrer entre correction immédiate et amélioration de fond, et porter cet arbitrage auprès des parties prenantes Faire circuler l'information Restituer au chef de projet ou directement au client l'état d'avancement et les résultats de qualité, de façon claire et honnête Alerter rapidement en interne quand un engagement est menacé ou en amont si celui-ci les attentes ne sont pas réalisables (ex : périmètre trop ambitieux ou planning trop court) Capitaliser : documenter ce qui a fonctionné pour les projets suivants Pourquoi nous rejoindre Un poste à l'intersection du produit, de l'IA et du client — rare à ce niveau d'expérience Une responsabilité réelle sur des déploiements à fort enjeu, chez des marques que tout le monde connaît Un apprentissage accéléré sur la reconnaissance d'image appliquée, encadré par des équipes expertes De la flexibilité : jusqu’à 3 jours de télétravail / semaine si tu le souhaites De nombreux évènements de cohésion d’équipe : afterworks, team buildings, séminaires… Indispensable 3 ans minimun d'expérience en delivery, implémentation client, data analysis, ou gestion de projet Rigueur analytique : tu es à l'aise avec des volumes de données, tu vérifies avant d'affirmer Pratique de SQL et d'Excel pour investiguer sur les données Capacité à travailler avec des équipes techniques sans être développeur, et à vulgariser vers des interlocuteurs métier Aisance en contexte client : tu sais annoncer une mauvaise nouvelle sans la maquiller Français et anglais professionnels niveau B2+ (nos clients sont internationaux) Appréciés Notions de machine learning ou de vision par ordinateur — comprendre ce qu'est un jeu d'entraînement, un faux positif, une matrice de confusion Premières notions de Python Ce qui compte autant que le CV Tu es orienté objectif et tu ne crains pas d’entreprendre des challenges ambitieux Tu es curieux du « pourquoi » derrière une demande client Tu préfères creuser un problème jusqu'au bout plutôt que le contourner & tu es capable de proposer des solutions de contournement si nécessaire Tu es à l'aise dans un rôle transverse où tu ne pilotes pas hiérarchiquement les équipes dont tu dépends Reception et étude des candidatures jusqu’au 31/08/2026 Entretien RH avec Bérénice, Head of people en septembre Entretien Technique avec Amaury, Lead Infra Entretiens avec le Head of PM et le CEO