Ingénieur(e) data confirmé(e)

Il y a 3 mois

Paris, Ile-de-France EFICIA Temps plein

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Nous recherchons un(e) Lead Data Engineer pour prendre en charge notre équipe data et garantir la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données utilisées dans nos systèmes. Dans un contexte de petite équipe, ce rôle est très opérationnel et technique, avec une forte implication dans le développement au quotidien. Tu seras responsable du bon fonctionnement des pipelines de données et de leur qualité, tout en pilotant les priorités de l’équipe. Tu travailleras en étroite collaboration avec l’équipe applicative (consommatrice des données), les équipes métiers (énergéticiens) ainsi que le Lead Tech. Ton rôle s’articule autour de trois axes principaux. Développement et maintenance des pipelines de données (axe central) Développer et maintenir des pipelines de données en Python Assurer leur bon fonctionnement (exécution, monitoring, debug) et améliorer leur robustesse et leur fiabilité Participer à l’évolution progressive de l’infrastructure (migration vers Kubernetes, amélioration CI/CD) Une part importante du poste consiste à écrire du code et intervenir directement en production Qualité des données & support aux équipes métiers Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Traiter les demandes et incidents liés aux données (via Jira) Investiguer et résoudre des problèmes complexes en lien avec les équipes métiers Cet aspect est central dans le poste et nécessite un fort sens des responsabilités. Tu devras être réactif(ve), rigoureux(se) et attentif(ve) aux impacts opérationnels Pilotage de l’équipe data Tu devras assurer le bon fonctionnement des sujets data, organiser et prioriser le travail d'un data engineer junior, en collaboration avec le Lead Tech sur les décisions importantes. 🛠️ Stack technique Python (principal) SQL / DBT Snowflake Grafana / Luzmo (dataviz) AWS (EC2, migration vers Kubernetes en cours) Linux (environnement d’exécution et de développement) Github De formation ingénieur avec une base solide en physique ou une expérience dans le domaine de l'énergie, tu as également une solide expérience en développement Python (2 à 3 ans) et une bonne maîtrise de SQL. Tu es à l'aise avec le debugging, les environnements de production et les systèmes existants et a une bonne capacité à comprendre et maintenir des pipelines de données complexes. tu fais preuve de rigueur, du sens du détail et des responsabilités, tu sais communiquer aussi bien avec les équipes techniques que les équipes métier.

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