Analytics Engineer Senior – Data, IA

Nous recrutons, pour le compte d’un acteur majeur et international de la logistique et du transport, un(e) Data Engineer / Analytics Engineer confirmé(e), avec 5 ans d’expérience minimum, pour rejoindre son Data Office France, rattaché à la Direction Financière et en lien étroit avec la DSI Groupe. 🔑 Un poste à forte autonomie et responsabilités Vous serez le/la référent(e) technique Data de la division et interviendrez avec un fort niveau d’autonomie. Le poste s’adresse à un(e) professionnel(le) capable de comprendre un besoin, challenger les demandes, proposer une solution et la mettre en Å“uvre de bout en bout, plutôt qu’à un(e) simple exécutant(e). Vous évoluerez dans un environnement hétérogène, multi-sites et multi-technologies, avec une grande diversité de sources et de systèmes. Votre capacité à avancer dans un cadre parfois peu structuré, à être force de proposition et à prendre des décisions techniques sera donc essentielle. Vos principales missions Structurer et fiabiliser la donnée : concevoir des modèles et des jeux de données fiables, documentés et réutilisables. Gérer l’acquisition et les flux de données dans un environnement composé d’environ 100 sites, de nombreux WMS et de technologies différentes. Gérer et alimenter les environnements Data, notamment Snowflake, et contribuer à leur évolution. Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines et traitements de données (DBT, Talend, JSON…). Contribuer à l’architecture et à la cohérence du patrimoine Data France. Mettre en place des contrôles qualité et fiabiliser les données et KPI. Participer aux migrations, montées de version et évolutions des outils Data / BI. Travailler en collaboration avec la DSI Groupe, qui fournit certains outils et apporte son support sur les sujets techniques. Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation de la donnée et vulgariser les sujets techniques. Identifier des opportunités d’automatisation et d’utilisation de l’IA pour améliorer les processus et développer de nouveaux usages de la donnée. Assurer une veille sur les évolutions Data, IA et Automatisation et contribuer à leur mise en Å“uvre lorsque pertinent. Ã
€ noter : une ressource externe intervient déjà sur la partie DataViz. Le besoin est donc principalement orienté vers l’acquisition, les flux, l’exploitation et la structuration de la donnée. Environnement technique Compétences indispensables : SQL avancé Modélisation et structuration des données Snowflake Python Gestion des flux et pipelines Data Git / GitHub Environnements Data Cloud Bonne compréhension des environnements BI Technologies appréciées : DBT Talend JSON Power BI / Microsoft Fabric Databricks ou technologies similaires Azure AI OpenAI / LLM Power Platform / Power Automate UiPath ou solutions RPA équivalentes Le

profil recherché
Nous recherchons avant tout un(e) professionnel(le) : Très autonome et force de proposition Avec 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering / Analytics Engineering ou dans un rôle similaire Habitué(e) à gérer des sujets techniques de bout en bout Ã
€ l’aise dans des environnements peu cadrés, multi-sites et multi-technologies Capable de prendre du recul, de comprendre les enjeux métiers et de proposer des solutions adaptées Ã
€ l’aise pour échanger avec des interlocuteurs métiers, techniques et potentiellement des clients Curieux(se) et intéressé(e) par les évolutions de la Data et de l’IA Doté(e) d’un bon sens de la communication et capable de vulgariser des sujets techniques Français courant Une sensibilité aux problématiques Logistique / Supply Chain est un plus. Organisation Localisation : idéalement dans la région, la proximité géographique étant importante Télétravail : 2 jours par semaine Présentiel : 3 jours par semaine sur site Pourquoi rejoindre ce poste ? Vous aurez l’opportunité de jouer un rôle central dans la structuration et l’évolution de la Data d’une organisation internationale, avec un véritable périmètre de responsabilité technique et une forte autonomie. Le poste conviendra particulièrement à un(e) professionnel(le) souhaitant être acteur/actrice des choix techniques, construire des solutions concrètes et accompagner la transformation Data d’un environnement riche et hétérogène.