AI Engineer
Il y a 2 mois
Paris, Ile-de-France
QOLIBRIS
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Type de contrat : CDI, freelance, portage
Expérience requise : Minimum 6 ans
Formation:
Bac +5 minimum Rémunération selon expérience.
Ã
€ propos
du poste Nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist expérimenté(e) pour concevoir, développer et déployer des modèles d'intelligence artificielle et des solutions data à fort impact métier. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de l'analyse du besoin métier jusqu'à la mise en production des modèles, avec une expertise particulière sur le NLP, les LLM et les architectures RAG. Missions principales Concevoir, développer et déployer des modèles IA et des solutions data à fort impact métier Analyser les besoins métier et les traduire en solutions algorithmiques adaptées Réaliser des travaux exploratoires sur les données (analyse statistique, visualisation, feature engineering) Concevoir et entraîner des modèles ML/DL avec une expertise sur le NLP, les LLM et les architectures RAG Intégrer et déployer les modèles en production en appliquant les bonnes pratiques MLOps Exploiter et optimiser des bases de données via SQL dans des environnements à fort volume Assurer une veille technologique active sur l'IA générative, le NLP et l'ingénierie des données Contribuer à la définition des standards data et à la montée en compétence des équipes Formation Bac+5 en Data Science, IA / Machine Learning, statistiques appliquées ou discipline scientifique équivalente Compétences techniques Maîtrise de Python NLP, LLM et architectures RAG (recherche sémantique, génération augmentée, chatbots métier) SQL avancé pour l'interrogation, la transformation et l'analyse de données structurées MLOps : versioning, CI/CD, monitoring, orchestration de pipelines (MLflow, Airflow, DVC) Cloud & data stack : AWS, Azure, Google Cloud Platform, Databricks, Snowflake Gestion de code collaboratif : GIT Expériences sectorielles valorisées Banque et services financiers, Assurance, Énergie et utilities, Industrie du luxe Veuillez noter que dû à un très grand volume de candidatures, l’équipe fera un retour uniquement à ceux qu’elle aura contacté. Phase 1 : Un entretien avec les ressources humaines. Phase 2 : Un entretien avec un Senior Business Manager.
Formation:
Bac +5 minimum Rémunération selon expérience.
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du poste Nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist expérimenté(e) pour concevoir, développer et déployer des modèles d'intelligence artificielle et des solutions data à fort impact métier. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de l'analyse du besoin métier jusqu'à la mise en production des modèles, avec une expertise particulière sur le NLP, les LLM et les architectures RAG. Missions principales Concevoir, développer et déployer des modèles IA et des solutions data à fort impact métier Analyser les besoins métier et les traduire en solutions algorithmiques adaptées Réaliser des travaux exploratoires sur les données (analyse statistique, visualisation, feature engineering) Concevoir et entraîner des modèles ML/DL avec une expertise sur le NLP, les LLM et les architectures RAG Intégrer et déployer les modèles en production en appliquant les bonnes pratiques MLOps Exploiter et optimiser des bases de données via SQL dans des environnements à fort volume Assurer une veille technologique active sur l'IA générative, le NLP et l'ingénierie des données Contribuer à la définition des standards data et à la montée en compétence des équipes Formation Bac+5 en Data Science, IA / Machine Learning, statistiques appliquées ou discipline scientifique équivalente Compétences techniques Maîtrise de Python NLP, LLM et architectures RAG (recherche sémantique, génération augmentée, chatbots métier) SQL avancé pour l'interrogation, la transformation et l'analyse de données structurées MLOps : versioning, CI/CD, monitoring, orchestration de pipelines (MLflow, Airflow, DVC) Cloud & data stack : AWS, Azure, Google Cloud Platform, Databricks, Snowflake Gestion de code collaboratif : GIT Expériences sectorielles valorisées Banque et services financiers, Assurance, Énergie et utilities, Industrie du luxe Veuillez noter que dû à un très grand volume de candidatures, l’équipe fera un retour uniquement à ceux qu’elle aura contacté. Phase 1 : Un entretien avec les ressources humaines. Phase 2 : Un entretien avec un Senior Business Manager.