Data Engineer

Il y a 2 semaines

AixenProvence, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France Randstad Digital France Temps plein
Vous êtes passionné(e) par la data et l'aéronautique ? Vous souhaitez valoriser les données de vol et contribuer à la maintenance prédictive des flottes de demain ? Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir directement chez notre client, Airbus Helicopters. Vos missions au quotidien : Au cœur d'un environnement industriel de pointe, vous serez chargé(e) de structurer et d'exploiter des volumes massifs de données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et scalables. Mettre en place et gérer l'architecture de la donnée (Data Lake / Data Warehouse) en lien avec les équipes Cloud. Industrialiser les modèles algorithmiques développés par les Data Scientists (MLOps). Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données aéronautiques traitées. Collaborer avec les experts métiers, les architectes et les équipes de développement dans un contexte agile. La stack & les compétences techniques requises : Langages : Maîtrise avancée de Python et SQL. Scala est un vrai plus. Écosystème Big Data : Apache Spark, Databricks, Hadoop. Streaming & Messaging : Kafka ou Event Hubs. Environnement Cloud : Bonne maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud (Azure, AWS ou GCP). Orchestration & CI/CD : Apache Airflow, Docker, Kubernetes, Git, Terraform. Bases de données : SQL (PostgreSQL, Snowflake, etc.) et NoSQL.

Votre profil
Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement dans un contexte industriel ou technique exigeant. Vous avez une excellente culture des bonnes pratiques de développement (Clean Code, tests unitaires, versioning). Vous êtes force de proposition et aimez résoudre des problèmes architecturaux complexes. Un niveau d'anglais technique et conversationnel (B2 minimum) est requis pour évoluer dans ce contexte international. Pourquoi nous rejoindre ? L'opportunité d'avoir un impact direct sur l'innovation d'un leader mondial de l'aérospatial. Une stack technique moderne et des défis liés à la complexité des données industrielles. Un accompagnement de carrière personnalisé et une culture du partage technique.