CS27 Stage Bac+5 Automatisation de Tests de Validation sur Plateforme Virtuelle via IA Générative H/F

Contexte Et Environnement De Travail Dans le cadre de la préintégration et de la validation logicielle automobile, les Calculateurs Electroniques Virtuels (Vecu) permettent de valider le comportement du logiciel embarqué dans un environnement virtuel avant son intégration sur véhicule. La validation des VECU s’appuie notamment sur des cas de Tests écrits en langage de programmation CAPL et exécutés sous l'outil CANoe, permettant de stimuler le VECU, de surveiller les signaux, d’envoyer des trames CAN (Control Area Network), d’effectuer des requêtes diagnostiques et de vérifier automatiquement les comportements attendus. Nous recherchons un(e) stagiaire pour contribuer à l'automatisation des tests de validation sur plateforme de validation Virtuelle grâce à l'intelligence Artificielle générative. Vos Missions Analyse du processus existant : Analyser le processus actuel de conception et de développement des cas de tests sur plateforme virtuelle. Identifier les différentes sources d’informations utilisées par les ingénieurs. Identifier les étapes nécessitant aujourd’hui une analyse ou une intervention manuelle. Analyse Des Spécifications Systèmes Et Logicielles Analyser les exigences systèmes et logicielles afin d’identifier les informations nécessaires à la construction des scénarios de test Identifier les relations et dépendances entre les exigences. Extraire les informations fonctionnelles et temporelles nécessaires à la définition du test. Reconstruction de la spécification de test Étudier et proposer une méthode permettant de reconstruire une spécification de test structurée à partir des exigences, en l’absence d’une spécification aux bornes de l’ECU directement exploitable. Cette Spécification Intermédiaire Pourra Notamment Contenir préconditions ; triggers / événements ; stimuli / interfaces / signaux /conditions temporelles /comportements attendus /transitions d’état ; Qui êtes vous ? Niveau de

formation:
Bac+5 Ecole d’Ingénieur ou Master Universitaire spécialisation génie logiciel ou similaire. Connaissance d'au moins un langage de script (par exemple, python, C/C++). Notions de LLM / IA générative. Intérêts pour les systèmes embarqués Votre niveau d'anglais correspond à un minimum de B2. Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous 🚗💡