Data Analyst Technico-Fonctionnel
Il y a 2 jours
Fresnes, Ile-de-France
Partenor Digital
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Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Technico-Fonctionnel capable de faire le lien entre les enjeux métiers, les données et les équipes techniques.
Vous intervenez sur des projets à forte dominante fonctionnelle, depuis le cadrage et l'analyse des besoins jusqu'à la mise en œuvre des solutions Data.
Missions:
Vous aurez également l'opportunité de participer au développement d'une offre de services Data à destination des collaborateurs. Vos principales responsabilités Cadrage et accompagnement des projets Data Participer au cadrage des projets Data et accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins ; Comprendre les enjeux métiers et les traduire en besoins fonctionnels et solutions Data ; Identifier les sources de données pertinentes et analyser leur qualité, leur cohérence et leur fiabilité. Analyser et exploiter les données afin d'identifier les écarts, anomalies et incohérences ; Contribuer à la fiabilisation des données : nettoyage, dédoublonnage, structuration et mise en qualité ; Formaliser les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles ; Traduire les besoins métiers auprès de la DSI et des équipes Data Concevoir, faire évoluer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Tableau ; Identifier de nouveaux besoins et cas d'usage ; Proposer des solutions permettant de faciliter l'accès et l'exploitation des données. Profil : De formation supérieure en informatique, Data, statistiques, systèmes d'information ou domaine équivalent, vous disposez d'une expérience de 4 ans minimum en Data Analysis, Business Intelligence ou gestion de projets Data. Nous recherchons avant tout un profil technico-fonctionnel, avec une forte capacité à comprendre les problématiques métiers et à les traduire en solutions concrètes. Connaissance de l'outil Alteryx ; Bonne compréhension des problématiques de qualité et de gouvernance des données ; Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles ; Expérience dans la conception de tableaux de bord décisionnels ; Connaissance de Tableau ; Bonne compréhension des environnements SI et des problématiques Data ; Rejoignez nos équipes et ensemble donnons de la valeur à vos idées.
Missions:
Vous aurez également l'opportunité de participer au développement d'une offre de services Data à destination des collaborateurs. Vos principales responsabilités Cadrage et accompagnement des projets Data Participer au cadrage des projets Data et accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins ; Comprendre les enjeux métiers et les traduire en besoins fonctionnels et solutions Data ; Identifier les sources de données pertinentes et analyser leur qualité, leur cohérence et leur fiabilité. Analyser et exploiter les données afin d'identifier les écarts, anomalies et incohérences ; Contribuer à la fiabilisation des données : nettoyage, dédoublonnage, structuration et mise en qualité ; Formaliser les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles ; Traduire les besoins métiers auprès de la DSI et des équipes Data Concevoir, faire évoluer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Tableau ; Identifier de nouveaux besoins et cas d'usage ; Proposer des solutions permettant de faciliter l'accès et l'exploitation des données. Profil : De formation supérieure en informatique, Data, statistiques, systèmes d'information ou domaine équivalent, vous disposez d'une expérience de 4 ans minimum en Data Analysis, Business Intelligence ou gestion de projets Data. Nous recherchons avant tout un profil technico-fonctionnel, avec une forte capacité à comprendre les problématiques métiers et à les traduire en solutions concrètes. Connaissance de l'outil Alteryx ; Bonne compréhension des problématiques de qualité et de gouvernance des données ; Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles ; Expérience dans la conception de tableaux de bord décisionnels ; Connaissance de Tableau ; Bonne compréhension des environnements SI et des problématiques Data ; Rejoignez nos équipes et ensemble donnons de la valeur à vos idées.