Ingénieur IA

Ce que nous allons accomplir ensemble : Vous rejoignez les équipes IA d'un grand établissement bancaire pour contribuer à la conception, au développement et à la mise en production de solutions basées sur l'intelligence artificielle générative et le machine learning, au service des métiers et des directions techniques. Votre mission (...si vous l’acceptez ) : Missions principales Concevoir, développer et industrialiser des modèles de machine learning et des solutions basées sur des LLM (Large Language Models) Participer à la conception d'architectures IA génératives : RAG (Retrieval Augmented Generation), agents conversationnels, assistants métiers Adapter et fine-tuner des modèles de langage en fonction des cas d'usage métiers (finance, conformité, relation client, etc.) Assurer la mise en production et le suivi des modèles en conditions réelles (MLOps) Travailler en étroite collaboration avec les équipes data, les métiers et les équipes infrastructure Veiller à la conformité, à la sécurité et à l'explicabilité des modèles déployés, exigences particulièrement fortes dans le secteur bancaire Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA et LLM Votre Stack de Jeu : Langages et data science Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn IA générative et LLM LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers, API LLM (Mistral AI, OpenAI, Anthropic Claude), techniques de fine-tuning et de prompt engineering Machine Learning / Deep Learning PyTorch, TensorFlow Bases vectorielles et RAG FAISS, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch MLOps et industrialisation Docker, Kubernetes, MLflow, Git, CI/CD Cloud Azure (avec une appétence pour Azure OpenAI Service), AWS ou GCP selon les environnements clients Environnement Big Data (un plus) Spark, Databricks Vous :

Profil recherché
Bac+5 minimum (école d'ingénieur, master spécialisé en IA, data science ou équivalent) Minimum 3 ans d'expérience en CDI sur des missions similaires Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est fortement souhaitée Maîtrise des LLM et des architectures d'IA générative (RAG, prompt engineering, agents) Maîtrise de Python et de ses librairies data science / IA Bonne connaissance des enjeux de mise en production de modèles IA (MLOps) Rigueur, autonomie et sens du travail en équipe Bon niveau de communication à l'oral comme à l'écrit, notamment pour interagir avec des interlocuteurs métiers Nos Plus Rejoindre Astek, c'est choisir : un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026 Let's move forward. Rencontrons-nous Postulez directement sur cette annonce, afin que Elyse, notre Talent Acquisition Officer, puisse vous contacter pour un premier échange. Nabil, votre futur Manager, vous proposera ensuite d’échanger autour de cette opportunité, de votre parcours et de vos attentes...." ] Mots-clés :